qyhaill的博客

AlexNet中为了增大感受野使用了11×1111\times1111×11、5×55\times55×5和3×33\times33×3三种卷积核。而VGG16说明了两个3×33\times33×3的卷积核和一个5×55\times55×5的卷积核感受野相同，从而可以使用两个3×33\times33×3的卷积核替代一个5×55\times55×5的卷积核。同理，可以使用三个3×33\times33...

pytorch用于加载数据集的模块主要是torch.utils.data(https://pytorch.org/docs/stable/data.html)。本文详细介绍了如何在自己的项目中（针对CV）使用torch.utils.data。1 综述1.1 pytorch常规训练过程我们一般使用一个for循环（或多层的）来训练神经网络，每一次迭代，加载一个batch的数据，神经网络前向反向传...

本文描述pytorch保存和加载模型的两种方法。参考：https://pytorch.org/docs/stable/notes/serialization.html1 仅保存和加载模型参数只保存模型参数，所占空间较少，但是加载时必须先定义好网络模型，并且加载时的网络模型和保存时的必须一模一样。保存：torch.save(the_model.state_dict(), PATH)加载：...

本文是笔者在学习cycleGAN的代码时，发现其实现了根据需求选择不同调整学习率方法的策略，遂查资料了解pytorch各种调整学习率的方法。主要参考：https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#how-to-adjust-learning-rate1 综述torch.optim.lr_scheduler模块提供了一些根据epoch训练次数来调整学习率（...

本文内容

经典CNN经典GANGANPaper: https://arxiv.org/abs/1906.01529Code: https://github.com/sheqi/GAN_ReviewCGANPaper: https://arxiv.org/abs/1411.1784Code: <>CycleGANPaper: https://arxiv.org/a...

李宏毅深度学习笔记：Batch NormalizationBatch Normalization的paper：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate ShiftFeature ScalingFeature Scaling指特征缩放，是将不同的feature缩放...