文章标题

求连续区间的最大子序列和

问题

解下面一个事例例如,在一维数组的连续区间中找出其总和最大的连续区间。
例如:input: [-7,4,-3,6,3,-8,3,4]
output: 10

方法

求最大子序列和是一个非常常见的问题,由于本人刚学习算法不久,只用常见的几种方法进行尝试。

穷举法

时间复杂度为O(N.^3)

穷举法,减去一些不必要比较

时间复杂度为O(N.^2)

分治法

时间复杂度为O(NlgN)

代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <limits>
using namespace std;

const int MIN = numeric_limits<int>::min();

//时间复杂度为O(N.^3)
int inefficientMaxSum(vector<int>& A)
{
    int N = A.size();
    int ret = MIN;
    for(int i = 0; i < N; i++)
    {
        for(int j=0; j < N; j++)
        {
            int sum = 0;
            for(int k = i; k < j+1; k++)
            {
                sum += A[k];
            }
            ret = max(ret,sum);
        }
    }
    return ret;
}

int betterMaxSum(vector<int>& A)
{
    int N = A.size(),ret = MIN;
    for(int i = 0;i < N;i++)
    {
        int sum = 0;
        for(int j = i; j<N; j++)
        {
            sum +=A[j];
            ret = max(ret,sum);
        }
    }
    return ret;

}


int fastMaxSum(vector<int> &A,int lo, int hi)
{
    if(lo == hi) return A[lo];
    int mid = (lo + hi) / 2;
    int leftSum = MIN, rightSum = MIN, sum = 0;

    for(int i = lo; i <= mid; i++)
    {
        sum += A[i];
        leftSum = max(leftSum,sum);
    }
    /*
    for(int i = mid; i>= lo; --i)
    {
        sum += A[i];
        leftSum = max(leftSum,sum);
    }
    */

    sum = 0;
    for(int j = mid+1; j <= hi; j++)
    {
        sum += A[j];
        rightSum = max(rightSum,sum);
    }
    //return max(leftSum,rightSum);
    int single = max(fastMaxSum(A,lo,mid),fastMaxSum(A,mid+1,hi));
    return max(leftSum+rightSum,single);
}

int main()
{
    int a[8] = {-7,4,-3,6,3,-8,3,4};
    vector<int> A;
    for(int i=0; i<8; i++)
    {
        A.push_back(a[i]);
    }
    cout << "max_sum:" << inefficientMaxSum(A)<<endl;
    cout <<"max_sum2:" << betterMaxSum(A) <<endl;
    cout <<"max_sum3:" << fastMaxSum(A,0,7) <<endl;
    cout << "Hello world!" << endl;
    return 0;
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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