ggplot2读书笔记3：图层的使用（一）图层基础、加标签和注释

使用图层的三个主要目的：

1. 展示数据：绘制原始数据时唯一的一层（数据层）
2. 展示数据的统计摘要：在数据背景下展示模型的统计预测效果，模型层通常绘制在数据层之上
3. 添加额外的元数据（metadata）、上下文信息和注释：也称背景层，了解数据的背景信息或强调数据中的某些特征，一般在最后绘制。

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1. 基本图形类型

几何对象是ggplot2的基本组成部分，可以独立构建图形。他们都是二维的，主要函数有geom_area()，geom_bar()，geom_line，geom_point()，geom_polygon()，geom_tile()等等。这些函数包括x，y两个主要属性，另外也可以接受color 和size 两个图形属性，他们构成了基本的数据层。

我们可以通过使用+来添加图层。

df <- data.frame(
  x = c(3, 1, 5),
  y = c(2, 4, 6),
  label = c("a","b","c")
)
df
p <- ggplot(df, aes(x, y, label = label)) +
  labs(x = NULL, y = NULL) + # Hide axis label
  theme(plot.title = element_text(size = 12)) # Shrink plot title

p + geom_point() + ggtitle("point")
p + geom_text() + ggtitle("text")
p + geom_bar(stat = "identity") + ggtitle("bar")
p + geom_tile() + ggtitle("raster")
p + geom_line() + ggtitle("line")
p + geom_area() + ggtitle("area")
p + geom_path() + ggtitle("path")
p + geom_polygon() + ggtitle("polygon")

以上命令运行后可依次生成散点图、含标签的散点图、条形图、色深图、线条图、面积图、路径图和多边形图等八个图，其中ggtitle()是给各个图片添加注释/命名

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2. 添加标签（label）

主要函数geom_text()：和散点类似，就是将point换成了文字。它包括以下几种参数：

• size：设置字体大小

• angle：设置倾斜角度

• family：可设置字体，下面代码中的"sans", "serif", "mono"代表三种字体，"sans"是默认字体。

df <- data.frame(x = 1, y = 3:1, family = c("sans", "s