ios委托delegate与协议protocol

本文深入探讨了iOS应用中委托机制的作用与实现方式,解释了如何通过委托对象处理关键系统消息,避免直接操作UIKit复杂对象,实现自定义功能。

监控控应用程序的高级行为是应用程序委托对象的责任,而应用程序委托对象是您提供的定制类实例。委托是一种避免对复杂的UIKit对象(比如缺省的UIApplication对象)进行子类化的机制。在这种机制下,您可以不进行子类化和方法重载,而是将自己的定制代码放到委托对象中,从而避免对复杂对象进行修改。当您感兴趣的事件发生时,复杂对象会将消息发送给您定制的委托对象。您可以通过这种“挂钩”执行自己的定制代码,实现需要的行为。

  应用程序的委托对象负责处理几个关键的系统消息。每个iPhone应用程序都必须有应用程序委托对象,它可以是您希望的任何类的实例,但需要遵循UIApplicationDelegate协议,该协议的方法定义了应用程序生命周期中的某些挂钩,您可以通过这些方法来实现定制的行为。虽然您不需要实现所有的方法,但是每个应用程序委托都应该实现“处理关键的应用程序任务”部分中描述的方法。

  

  协议仅仅声明方法,用作接口,本身并不实现,遵循该协议的类则负责具体实现。比如类B遵循协议test_protocol,则类B需实现该协议中声明的方法func;当类A需要执行方法func时,可以自己不实现func,而委托B实现。

  Demo:

 

 1 // 声明协议

 2 @protocol TestProtocol<NSObject>

 3 -(void)Print;              

 4 @end

 5

 6 @interface A : NSObject{

 7 id<TestProtocol> _delegate;

 8 }

 9 @property(retain,nonatomic) id<TestProtocol> _delegate;  

10 -(void)Start;

11 @end

12

13 @interface B : NSObject<TestProtocol>{

14     A* _test;

15 }

16 @property (retain,nonatomic)A* _test;

17 -(void)Print;

18 @end

 

 

 1 @implementation A

 2 @synthesize _delegate;

 3

 4 -(void)Start{

 5     if (!_delegate) {

 6         return;

 7     }

 8     [_delegate Print];

 9 }

10

11 @end

12

13

14 @implementation B

15 @synthesize _test;

16

17 -(id)init{

18     if (self = [super init]) {

19         _test = [[A alloc] init];

20         _test._delegate = self;

21     }

22     return self;

23 }

24

25 -(void)dealloc{

26    

27 }

28

29 -(void)Print{

30     NSLog(@"delegate-protocol_succeed");

31 }

32

33 @end

 

 

  注:协议protocol有两个修饰符:@optional和@required。被@optional修饰的方法,在采用该协议的类中可以选择不实现,而采用@required修饰的方法,则必须实现。默认为@required。

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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