CakeStyle:不用走出屋门,为女性量身定制衣服

CakeStyle是一家专门为女性提供个性化服装购物体验的网站,用户只需注册并填写偏好,即有造型师一对一服务,根据需求推荐不同季节的时尚搭配。此服务适合不喜欢逛街的女性和不愿陪同女友购物的男性。

CakeStyle:不用走出屋门,为女性量身定制衣服

 

 

  衣食住行,不管男性还是女性都需要也各有各的需要,尤其对于衣服,男的不是不喜欢舒适帅气的衣服,只是觉得挑选的过程太麻烦,于是就有了 Trunk Club 这种专门针对男性的网站;而女性呢?相较于男性,更加重视款式、挑选衣服的过程穿上衣服后的感觉和别人的感觉,而 CakeStyle 就是为此而生。

  CakeStyle 网站是专门针对女性的服装购物网站,它从设计师那里购买时装,之后只要用户在 CakeStyle 上注册账号,填写自己大致的服装偏好(尺码,风格、品牌等),然后留下自己的邮寄地址。之后 CakeStyle 的造型师亲自将通过电子邮件和电话,甚至是视频通话与用户进行沟通协调,详细了解用户喜欢的款式,并为不同季节组合不同的服饰搭配提供专业的个人建议。之后用户就可以在家里等着一大堆相应款式的衣服自己上门了。

  衣服送到后,用户可以留下自己喜欢的,退回自己不喜欢的,CakeStyle 在其中只收取服装的零售价,其余的方面,包括专业咨询、送货退货对于用户来说都是免费的。CakeStyle 在芝加哥还设有实体陈列室,用户可以登门造访造型师和试穿服装

  据 TechCrunch 的报道,CakeStyle 刚刚获得了 100 万美元的种子投资。

  这个服务看来很适合那些不喜欢逛街的女孩子,也很适合那些不喜欢和女朋友逛街的男生们(笑)。

      访问CakeStyle:http://www.cakestyle.com/ 

本文链接:http://www.pmtoo.com//news/2012/0821/886.html
关键字:创业公司|CakeStyle|定制衣服|

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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