厦大团队：DeepSeek大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）-优快云博客

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1. 大模型的概念

定义：大模型通常指基于深度学习技术、具有海量参数和强大学习能力的人工智能模型。其特点包括参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高。
发展历程：大模型的发展经历了萌芽期（1950-2005）、沉淀期（2006-2019）和爆发期（2020至今）。代表性的模型包括GPT-3、GPT-4、DeepSeek等。
核心技术：大模型的核心技术包括Transformer架构、自监督学习、迁移学习等。

2. 大模型的技术特点

规模巨大：大模型通常包含数十亿甚至数万亿个参数，模型大小可达数百GB。
涌现能力：当训练数据达到一定规模时，模型会展现出小模型所不具备的复杂特性和能力。
多任务学习：大模型能够同时处理多种任务，具备广泛的语言理解能力。
大数据训练：大模型需要TB甚至PB级别的数据进行训练，以确保其泛化能力和性能。
强大的计算资源：训练大模型需要高性能的硬件设备（如GPU、TPU）和大量的时间。

3. 大模型的应用领域

自然语言处理：文本生成、翻译、问答系统、情感分析等。
计算机视觉：图像分类、目标检测、图像生成、人脸识别等。
语音识别：语音合成、语音翻译、语音情感分析等。
推荐系统：个性化推荐、广告推荐等。
医疗健康：医疗影像诊断、疾病预测等。
金融风控：信用评估、欺诈检测等。
自动驾驶：环境感知、决策控制等。
工业制造：质量控制、故障诊断等。
生物信息学：基因序列分析、蛋白质结构预测等。
气候研究：气象数据分析、气候模拟等。

4. 大模型对工作和生活的影响

工作影响：大模型能够提高工作效率、优化决策过程、减少重复性工作，并创造新的就业机会。
生活影响：大模型在智能家居、智能客服等领域的应用，改善了生活质量，提高了学习效率，增强了娱乐体验。

5. 本地部署大模型

原因：数据隐私与安全性、定制化与灵活性、成本与资源优化、避免使用限制、离线与高效使用。
方法：通过安装Ollama、下载DeepSeek R1、运行DeepSeek R1等步骤实现本地部署。

6. 基于大模型的智能体

定义：智能体（AI Agent）是一种模仿人类智能行为的智能化系统，能够感知环境并自主决策。
应用：OpenAI发布的Operator智能体能够像人类一样使用计算机，完成复杂任务，如采购、订票、填写表格等。

7. AIGC（人工智能生成内容）

定义：AIGC是指利用人工智能技术生成各种形式的内容，包括文字、音乐、图像、视频等。
应用场景：AIGC广泛应用于电商、办公、游戏、娱乐、影视、动漫、艺术、教育、设计、媒体、生活等领域。
技术影响：AIGC技术革新了内容创作领域，提升了用户体验，降低了生产成本，推动了行业创新与转型。

8. AIGC大模型工具

常见工具：包括OpenAI的ChatGPT、DeepSeek、科大讯飞的讯飞星火、阿里的通义千问、百度文心一言、字节跳动豆包等。
提示词技巧：使用提示词时需简洁明确、考虑受众、分解复杂任务、使用肯定性指令等。

9. AIGC应用实践

文本类AIGC：通过与DeepSeek、百度文心一言等大模型对话，生成文本内容。
图片类AIGC：使用百度文心一格等工具生成图像。
语音类AIGC：通过豆包、讯飞智作等工具进行语音合成与转换。
视频类AIGC：使用腾讯智影等工具生成数字人播报视频。

10. AI搜索与智能办公

AI搜索：利用深度学习和大模型技术，提供更加精准、个性化的信息检索服务。
AI智能办公：AI技术在文档处理、数据分析、演示制作等办公场景中的应用，显著提升了办公效率。

总结：

这份PPT全面系统地介绍了大模型的概念、技术特点、应用领域及其对工作和生活的影响。通过丰富的案例和实践，展示了AIGC技术在不同领域的广泛应用，特别是文本、图片、语音和视频生成方面的创新应用。大模型和AIGC技术的快速发展，正在深刻改变各行各业的工作方式和人们的生活方式，未来将继续推动人工智能技术的创新和应用

厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）

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