图像标注工具 ground truth annotation and labeling

最新推荐文章于 2025-05-02 13:31:53 发布
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分类专栏： 计算机视觉工具 文章标签： 计算机视觉 图像标注 Ground Truth Labeling Annotation
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qxbsdnd/article/details/79178100
本文介绍了几种常用的图像和视频标注工具，包括LabelMe、ByLabel、VATIC、LabelImg、Polygon-RNN和SegmentIt，详细阐述了它们的适用数据类型、标注方式及输出结果，为计算机视觉研究者提供参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

几种简单的图像和视频标注工具

对于计算机视觉的研究者来说，图像和视频的标注是一项基础但繁重的工作。通常大家都会写一段Matlab小程序来完成基本的图像标注任务，当然是在标注需求比较简单的情况下。下面给大家介绍几种简单易用的图像和视频标注工具。

(1) LabelMe: 

 网址：http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/

 开发团队： MIT

适用数据类型：图像

 标注方式： 手动绘制矩形和多边形

 输出：由角点坐标构成的多边形


(2) ByLabel: A Boundary based Semi-Automatic Image Annotation Tool

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