未来,什么样的程序员不会被淘汰?

就在近日,智联招聘公布的数据更是侧面印证了很多公司“瘦身”的事实:“2018年第二季度,小微企业用人需求较第一季度平均下降26.6%”。

裁员大潮正滚滚向前,席卷各行各业!

你做好失业的准备了吗?

作为世界第一编程语言,Java在编程界的地位毋庸置疑。当然,Java工程师也一直都是研发工程师里的重要角色。但是Java做几年后,年龄大了,精力严重不够,竞争力远不如年轻程序员了。不少人都会遇到瓶颈期:感觉已经到了天花板,又不知道该往哪走。

 

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那我们应该怎么办呢,混吃等死吗?

肯定不是的。

我们针对工作3年以上的2000名Java工程师进行了调研,得到了几个典型的反馈:

 

1、好多公司动不动就JVM、高并发、分布式、微服务等等,我没有实际经验。

2、从事Java开发三年了,目前的职位是高级Java工程师,感觉技术和工资都到了瓶颈,对以后的发展方向有些迷茫。

3、加班时间过长,年龄大了,精力严重不够,竞争力远不如年轻程序员了。

4、Java工程师体量庞大,供大于需,导致Java程序员面临更加激烈的竞争。

5、目前做技术管理,薪资25K,但25K基本是天花板了,不甘心。

 

在我看来,开发三年甚至五六年以上的Java程序员要解决上面的问题无非就是两个层面:

  1. 技术经验

    在技术经验方便,个人感觉你要想有所突破,首先就要形成一套技术体系,从技术的实现原理到技术应用,再到不同技术的优劣比较。因为当前各大公司使用的如火如荼的技术栈,无怪乎那些你已经曾经使用过的东西,只是你需要在这个基础上,让自己更有深度和见解。

  2. 业务需求能力

    在业务需求能力方面,一个公司除了看重技术积累方面,另外还比较注重个人的业务理解和分析能力,如果你在某个领域的业务能力比较强,能够hold住当前的一个业务架构,这样说明你对业务的理解能力是非常到位的。所以在业务方便,首先需要的是结合场景的个人理解,其次是延伸扩展。

     裁员并不可怕,没有技术实力才可怕,真正有实力的人不会被埋没。

 

所以说:一个人在一家公司呆久了,千万不要模式化,一直待着舒适区,我们应该去接触最主流的技术

一、阅读源码

深入的Java学习,经典源码阅读不可少:

  • 常见的设计模式,编码必备

  • Spring5,做应用必不可少的最新框架

  • MyBatis,玩数据库必不可少的组件

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画外音:大家扪心自问,除了写业务代码,看过多少优秀开源代码?

 

二、分布式架构

随着业务越来越复杂,数据量越来越大,并发量越来越大,单体的架构模式显然再也无法对应,作为Java后端架构师,高并发+高可用+海量数据的分布式架构体系,是必不可少的:

  • 分布式架构原理

  • 分布式架构策略

  • 分布式中间件

  • 分布式架构实战

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画外音:额, 这些分布式理论,是不是感觉零零星星的听过,而没有系统的学习过?

 

三、微服务技术体系

服务分层,微服务架构是架构升级的必由之路,Java技术体系,和微服务相关的技术有哪需要深入学习呢?

  • 微服务框架

  • Spring Cloud

  • Docker与虚拟化

  • 微服务架构

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画外音:明明知道Spring Cloud和docker是趋势,为啥没有下定决心学习呢?

 

四、性能优化

作为后端Java技术专家,解决性能问题才真正体现一个架构师的功力。只有深入学习JVM底层原理,Mysql底层优化以及Tomcat调优,做到知其然,知其所以然:

  • 性能指标体系

  • JVM调优

  • Web调优

  • DB调优

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画外音:是不是遇到性能问题就无从下手?只能靠瞎打日志,瞎改代码?解决性能问题,不能只靠运气!

 

五、典型业务实战

阅读完Java源码,学习完分布式与微服务架构体系,掌握了性能调优的方法,仅仅做一个ppt架构师怎么行?

  • 用户中心,单点登录怎么玩

  • 商品,店铺怎么玩

  • 订单,支付怎么玩

  • 通知,推送怎么玩

  • 数据分析怎么玩

唯有通过实战,才能站上华山之巅。

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对Java技术,架构技术感兴趣的同学,欢迎加QQ群:681179158,一起学习,相互讨论。我已经将知识体系整理好(源码,笔记,PPT,学习视频)还有一系列的Java高并发、分布式、高性能、微服务等架构技术视频

扫码加群:免费领取资料

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现在我们应该趁着年轻应该抓紧提升

要明白,将来所谓的“铁饭碗”和“稳定”只会越来越少!

### 程序员失业的原因及行业趋势 #### 技术变革的影响 技术的快速发展对程序员的职业生涯产生了深远影响。例如,像 ChatGPT 和低代码平台这样的新技术正在改变软件开发的方式[^1]。尽管这些工具可以显著提升工作效率并降低某些基础工作的复杂度,但它们并能完全替代人类程序员的工作。相反,这可能意味着程序员需要重新定义他们的角色和技能组合。 AI自动化编程时代已经来临,DeepSeek等工具展示了强大的代码生成功能,从而提高了编码效率,并改变了程序员所需的核心技能集[^4]。这意味着传统意义上的重复性和机械性的编程任务可能会被机器所接管,但这并等于说整个职业会被淘汰;而是要求从业者适应新的挑战,专注于更高层次的设计、架构以及解决复杂的业务逻辑问题。 #### 市场竞争与行业动态 除了技术创新外,市场供需关系也是决定程序员就业状况的重要因素之一。随着行业的断演变,部分老旧的技术栈确实会逐步退出历史舞台,而新兴领域则提供了更多的可能性。因此,那些未能紧跟最新潮流或者缺乏持续学习动力的个人,其职业生涯可能会受到一定冲击[^2]。 另外值得注意的是,在全球经济波动期间,企业为了控制成本往往会调整人力资源配置策略,这也可能导致短期内岗位数量下降的现象发生。过长期来看,只要保持与时俱进的态度并通过实践积累经验,大多数人都能找到适合自己的发展方向。 #### 应对措施和个人发展建议 面对潜在的风险,主动出击是最有效的解决方案。对于因自身条件足而导致求职困难者而言,可以通过加强专业知识培训来弥补短板,比如参加在线课程、获取相关资格认证等方式增强竞争力[^3]。与此同时也要关注外部环境变化,理解当前产业内的主流趋势是什么样的,并据此规划未来路径。 更重要的是认识到人工智能并非敌人而是伙伴——尽早接触并熟练运用这类先进生产力工具的人群将在未来的职场较量中占据先机[^5]。通过积极拥抱新技术而非抗拒它,仅可以规避被淘汰风险还能抓住更多成长机遇。 ```python def adapt_to_future(): """模拟如何适应未来发展的函数""" skills = ["云计算", "大数据处理", "网络安全"] ai_tools_proficiency = True if not all([has_skill(skill) for skill in skills]): learn_new_skills(skills) use_ai_effectively(ai_tools_proficiency) def has_skill(skill): pass # 检查是否具备某项特定技能 def learn_new_skills(target_skills): pass # 学习目标列表中的新技能 def use_ai_effectively(proficient_with_ai): pass # 高效利用AI工具完成工作 ``` 上述伪代码片段展示了一个简单的框架思路,即评估现有能力水平之后采取行动填补差距,同时确保自己能够在实际工作中充分利用好现代科技资源。 ---
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