Python求正态分布曲线下面积

本文介绍了正态分布及其特征,并讲解了如何使用Python的scipy库计算正态分布曲线下指定区间的面积。同时,文章还提供了一个自编函数,用于在不方便引入scipy时,通过复化梯形法估算正态分布积分。

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正态分布应用最广泛的连续概率分布,其特征是“钟”形曲线。这种分布的概率密度函数为:
image
其中,μ为均值,σ为标准差。

求正态分布曲线下面积有3σ原则:
image

正态曲线下,横轴区间(μ-σ,μ+σ)内的面积为68.268949%,横轴区间(μ-1.96σ,μ+1.96σ)内的面积为95.449974%,横轴区间(μ-2.58σ,μ+2.58σ)内的面积为99.730020%。

求任意区间内曲线下的面积,通常可以引用scipy包中的相关函数
norm函数生成一个给定均值和标准差的正态分布,cdf(x)表示-∞到x的概率
例:(2,1)正态分布下 2-3曲线下的面积

>>> import scipy.stats
>>> scipy.stats.norm(2,1).cdf(3)-0.5
0.34134474606854293
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