上交所崩了

最新推荐文章于 2024-09-29 17:21:00 发布
转载 最新推荐文章于 2024-09-29 17:21:00 发布 · 135 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzIwNDI0Nw==&mid=2247486999&idx=1&sn=2d2d1a2eb4a02b8b385e85902a042884&chksm=c3b53e8051e9b2eb28f99a5f38ffaa93fa95964aaf28f8370ed5f9b133ab1756d16cf566d76d&scene=126&sessionid=0

铁子们！牛回速归！！！

第一次见到交易所崩了，以前都是同花顺或者券商出故障

交易所今天最开始无法撤单，后面就直接无法交易了，所有股票拉成一条线了

e16a5ebde36aa310ea8f10bb1a4ef783.png

2c8b0dce8502a0e5ccc26b7552a14c37.png

50 分钟故障处理完成，这在阿里估计一排的开发都凉了～又有开发要背锅咯～

梦魇丿
关注
Kafka Streams实战-KTable API
煉心的博客
01-31 7955
本文会介绍： 流和表的关系 数据更新和KTable的配置 聚合、窗口和流表连接 全局KTable 1. 流和表的关系 1.1 数据更新流 假设我们有一个股票价格的数据流，每个数据包含股票的ID，timestamp和股价，要把这些数据写入到关系型数据库的表格里，如果使用股票的ID作为主键，那么具有相同ID的数据会被更新，我们可以把这种用于更新数据的流视为更新流。如下图所示： 这类似...
Python实战项目：爬取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息.zip
03-05
Python实战项目：爬取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息。 功能简介 目标：获取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息 输出：保存到文件中 技术路线：requests--bs4--re 原理分析 步骤1：从东方财富网获取...
Kafka 在华泰证券的探索与实践
Hadoop技术博文
03-21 1602
本文转自公众号：上交所技术服务，https://mp.weixin.qq.com/s/q5aKSXEQDSxFh2wkwGfbLw，由樊建、谷正亮、陆俊发表在《交易技术前沿》第二十九期 （2017年12月），点击下面原文链接即可进入引言Apache Kafka 发源于 LinkedIn，于 2011 年成为 Apache 的孵化项目，随后于 2012 年成为 Apache 的顶级项目之一。按照官方
罕见 P0 故障！上交所崩了 ~
AI与算法都要通俗易懂
09-28 478
当交易量在短时间内急剧增加时，如果系统没有充分的扩展性（如无法快速增加资源或启用弹性扩展机制），会导致资源耗尽，影响系统整体性能。在股市交易时段，由于大量投资者同时提交交易请求，系统承载的并发请求量急剧增加，可能超出了现有服务器和网络设备的处理能力，导致。据说，当年百度承接春晚发红包项目时，有一堆的工程师在候场，随时准备切换资源和线路，解决可能出现的宕机问题。其实呢，引发这类故障问题的原因有很多，比如系统架构设计问题、系统的并发处理能力、网络性能等方面的问题。当然，也有可能是系统扩展性不足的原因。
见证历史！上交所交易系统崩了！网友：活久见
HollisChuang's Blog
09-28 473
太突然了！近日以来的A股真的太强，以至于上交所交易系统都出现了延迟。9月27日上午，有网友在社交平台爆料称：“上交所股票交易系统崩溃了！股票卖不掉，也不能撤单。”第一次听说，“金融级”系统宕机，的确见证历史！见证历史！上交所也遇上了高并发宕机据新浪证券报道，9月27日上午，沪深三大股指继续上行，但上海证券交易所多只相关指数分时走势却显示异常。新华财经发现，包括上证指数、上证50和科创50等多只指数...
什么情况？上交所服务器被你们给买崩了？
09-29 1368
举个例子，如果你的系统突然遇到大量用户涌入，传统的服务器可能一下子就崩了，但有了云计算，你可以快速增加资源，应对这种突发情况。的文章所言，上交所采用的是全新自主研发的基于流式接口的交易网关（TDGW），虽然设计上有高性能、低时延等优点，但在实际运行中可能还存在一些未被发现的问题。是的，你没听错，上交所的系统在当天上午出现了短暂的宕机，导致很多投资者无法正常买卖股票，甚至撤单都成了难题。我想从我的角度延伸一下这事儿，扯得有点远，浅谈一波网工可能的未来方向之一，希望能给大家一些实用的建议。
上交所系统被股民买崩了？原因竟然是...
A19911511842的博客
09-29 707
一是上交所的故障或因“爆单”而起，只有尽可能多地调动全市场主体，才能更接近真实的“爆单”场景，有助于验证结果；9月27日，上交所的交易系统出现了罕见的宕机现象，持续时间长达两个小时，导致投资者在火热的交易期间无法正常进行交易操作。这一事件引起了市场的广泛关注，并迅速成为了热议的焦点。上交所的这次技术挑战，虽然在短时间内得到了解决，但它是对上交所的一个警示，也是对所有金融机构和所有市场参与者的一个提醒。这一事件不仅影响了投资者的正常交易，也对交易所的信誉造成了一定的冲击。
A股涨疯了，结果上交所系统被买崩了？
努力做最接地气的编程干货分享，感谢关注
09-27 1202
有业内人士认为市场委托量非常大，撤单委托可能无法及时收到明确结果，属于正常现象。 也就是说真的是被买崩了？
A 股疯了？交易所系统都被买崩了！
codenav的博客
09-27 1197
面试题：Kafka 的高可用性是如何实现的？当 Broker 宕机时，如何保证服务不受影响？
Linux 又被曝出一史诗级漏洞！影响几乎所有发行版
民工哥的博客
09-27 327
戳下方名片，关注并星标！回复“1024”获取2TB学习资源！????体系化学习：运维工程师打怪升级进阶之路 4.0— 特色专栏—MySQL/PostgreSQL/MongoDBElasticSearch/Hadoop/RedisKubernetes/Docker/DevOpsKafka/RabbitMQ/Zookeeper监控平台/应用与服务/集群管理N...
上交所几大业务平台简介
01-20
综合业务平台（ATP）：该平台主要承载上交所各类非交易业务，如网络投票，大宗交易、国债预发行和部分基金申赎业务等。https://istock.ssetech.com.cn/wiki/doku.php?id=ssesystem:platform:atp 竞价撮合平台（MTP）...
上交所逐笔委托数据解读
12-14
上交所的逐笔委托数据中的qty数量不同于深交所逐笔委托数据中的qty，本文档基于实际测试，作了详细说明。
上交所股票期权适当性考试题库(附答案).pdf
10-04
上交所股票期权适当性考试题库(附答案).pdf
上交所股票的行业类别以及地域信息
11-05
股票信息，上交所中部分股票的行业类别以及地域信息，共1554家企业 格式为： 浦发银行,600000,金融业,上海 邯郸钢铁,600001,黑色金属,河北 齐鲁石化,600002,石油加工,山东 ST东北高,600003,交通物流,吉林 白云机场,...
基于微信小程序平台开发的集家庭日常收支精细化记录多成员协同管理与智能财务分析于一体的云端家庭财务管理系统_微信小程序开发前端界面设计后端数据逻辑处理云数据库存储用户权限管.zip
12-04
基于微信小程序平台开发的集家庭日常收支精细化记录多成员协同管理与智能财务分析于一体的云端家庭财务管理系统_微信小程序开发前端界面设计后端数据逻辑处理云数据库存储用户权限管.zip
CursorSetup-x64-2.1.47.exe
最新发布
12-04
CursorSetup-x64-2.1.47.exe
动态覆盖的分布式策略，具有有限感知能力.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
（55页PPT）智慧农业行业解决方案.pptx
12-04
（55页PPT）智慧农业行业解决方案.pptx
基于双目标 UCB 控制启发式算法的主动磁悬浮轴承 PID 隐式模型优化方法-基准函数测试（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文提出了一种基于双目标UCB控制启发式算法的主动磁悬浮轴承PID隐式模型优化方法，并通过基准函数测试验证其有效性。该方法结合了多目标优化与启发式搜索策略，旨在提升主动磁悬浮轴承控制系统中PID参数整定的精度与稳定性，利用Matlab进行仿真代码实现，展示了在基于双目标 UCB 控制启发式算法的主动磁悬浮轴承 PID 隐式模型优化方法——基准函数测试（Matlab代码实现）复杂非线性系统建模与优化方面的应用潜力。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事自动化、机械电子工程等领域研发工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于主动磁悬浮轴承系统的高性能控制设计；②为PID控制器参数优化提供基于双目标UCB启发式算法的新思路；③适用于需要高精度、强鲁棒性控制的工业场景，如高速旋转机械、精密制造装备等。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注双目标优化机制与UCB启发式策略的融合方式，并可通过替换不同基准函数进行扩展实验，进一步掌握其在实际控制系统优化中的调参技巧与适应性分析方法。
上交所公告爬虫
08-28
### 爬取上交所官网公告信息的Python爬虫开发 #### 1. 使用Selenium处理动态加载网页 上交所官网的公告信息通常是通过JavaScript动态加载的，因此使用传统的`requests`库可能无法获取完整的页面内容。可以使用`Selenium`来模拟浏览器操作，从而获取完整的页面内容。 以下是一个使用Selenium的示例代码： ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options import time # 设置Chrome选项 chrome_options = Options() chrome_options.add_argument("--headless") # 无头模式，不打开浏览器窗口 chrome_options.add_argument("--disable-gpu") chrome_options.add_argument("--no-sandbox") # 设置Chrome驱动路径 service = Service('/path/to/chromedriver') # 创建WebDriver对象 driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options) # 打开上交所公告页面 driver.get('http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/') # 等待页面加载 time.sleep(5) # 获取页面内容 page_source = driver.page_source # 关闭浏览器 driver.quit() ``` #### 2. 解析页面内容并提取公告信息 在获取到页面内容后，可以使用`BeautifulSoup`库来解析HTML，并提取所需的公告信息。 ```python from bs4 import BeautifulSoup # 解析页面内容 soup = BeautifulSoup(page_source, 'html.parser') # 查找公告信息 announcements = soup.find_all('div', class_='announcement') # 提取并打印公告标题和链接 for announcement in announcements: title = announcement.find('a')['title'] link = announcement.find('a')['href'] print(f"标题: {title}, 链接: {link}") ``` #### 3. 下载公告PDF文件 如果需要下载公告的PDF文件，可以通过提取链接并使用`requests`库进行下载。 ```python import requests # 下载PDF文件 def download_pdf(url, filename): response = requests.get(url) with open(filename, 'wb') as f: f.write(response.content) # 示例：下载第一个公告的PDF if announcements: pdf_url = announcements[0].find('a')['href'] download_pdf(pdf_url, 'announcement.pdf') ``` #### 4. 使用Bloom Filter避免重复爬取 为了避免重复爬取相同的公告，可以使用Bloom Filter来记录已经爬取过的URL。 ```python import hashlib class BloomFilter: def __init__(self, size=1000000): self.size = size self.bit_array = [0] * size def add(self, url): hash_value = int(hashlib.md5(url.encode()).hexdigest(), 16) index = hash_value % self.size self.bit_array[index] = 1 def contains(self, url): hash_value = int(hashlib.md5(url.encode()).hexdigest(), 16) index = hash_value % self.size return self.bit_array[index] == 1 # 实例化Bloom Filter bloom_filter = BloomFilter() # 添加URL到Bloom Filter bloom_filter.add(pdf_url) # 检查URL是否已经爬取过 if not bloom_filter.contains(pdf_url): download_pdf(pdf_url, 'announcement.pdf') bloom_filter.add(pdf_url) ``` ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值