京东商城刘强东:B2C业2012年一定会出事

京东商城创始人刘强东表示,B2C行业的黄金时期可能仅剩三年,京东正加速物流体系建设,以应对未来的激烈竞争。目前京东已在北京、上海等地建立物流基地,并计划新建20至40个物流中心。

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“B2C的好时光不会超过3年了, 京东现在如果不加快行动,2012年‘可能会死得非常惨’。”一向快人快语的 京东商城创始人刘强东日前表示。

     据《第一财经日报》报道,几乎所有的B2C电子商务企业,年营收增幅都超过100%。2004年至2008年,京东商城更是创造了年增300%的纪录,遭遇经济危机之后的2009年,年增幅也超过200%。而这也成为新蛋网、易讯、1号店等公司喜闻乐道的指标。

      而且,B2C行业已处于最好的政策背景下。国家拉动内需的措施给品牌企业带来了巨大机会,京东们将直接受益。

      刘强东表示,几年来,整个B2C行业追求规模化的趋势很明显,很多人认为这就是核心竞争力。他说,规模大不等于运营能力、服务能力高,增长迅速,主要是因为行业处于上升期。

      这一上升期,吸引了大批投资人。过去几个月,包括京东在内的B2C电子商务企业频频公布融资消息。其中,京东获得老虎环球基金等投资方一笔1.5亿美元投资;几天前,1号店传出获得平安集团注资;而创立仅2年的华南易商务也获得了IDG的投资。

     京东正紧急修炼,以应对3年后的日子。上海嘉定物流中心正是其中一环。刘强东透露,公司目前与未来多年的发展瓶颈就是物流配送能力。截至目前,京东全国已拥有北京、上海、广州、成都四大物流基地。5月至6月间,京东武汉物流基地也将正式动工。此外,它还有众多小型配送中心。

      刘强东表示,建设大型仓储基地的标准是,该区域日订单量须超过10万件。比如京东上海物流基地之所以全国最大,理由是销售额占京东近一半比例,去年更是占到57%。他透露,新增大家电业务后,公司物流能力更是捉襟见肘,目前正准备新建20到40个物流中心。

      京东放缓增速,似乎也是消除登陆资本市场后的发展落差风险。刘强东透露,公司2011年有望登陆纳斯达克或香港资本市场,不会有第三个地方。

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商,如有侵权请联系我删除!
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