Struts 2.1.6 精简实例系列教程(3):新闻管理Model层的开发(整

本文介绍如何在项目中整合iBatis框架,包括下载安装、配置数据库连接、创建映射文件等步骤,并通过一个简单的新闻表案例进行演示。

原作者:http://www.verydemo.com/demo_c140_i37823.html

本期开始讲Model层的开发,整合iBatis框架,iBatis是Apache旗下Java数据持久层的框架,跟Hibernate是同一类型的框架。大家可到它的官方网站去下载http://ibatis.apache.org/java.cgi,如下图:

我这里下载的是当前最新版本iBatis 2.3.4 , 下载之后,解压包是这样的:

我们在lib目录下,找到“ibatis-2.3.4.726.jar”文件,加入到我们项目的lib目录下,就行。在这里,我们先说下怎么学习这个iBatis框架:上图中,有个simple_example的文件夹,它里面就包含了一个超级简单且容易理解的例子,大家可以去学习一下。By the way,如果你学过Hibernate的话,你会发觉iBatis要比Hibernate好学很多。关于Hibernate和iBatis的争论,网上有很多,大家有兴趣可以去了解一下。

好,我们先建立数据库和设计数据库吧。我这项目用的是MySQL 5.0。生成数据库和数据表的SQL语句如下:

create database simpledb;

create table article
(
??? ID int auto_increment not null primary key,
??? TITLE varchar(25),
??? AUTHOR varchar(25),
??? CONTENT text,
??? PUBTIME date
);

?

这是我们常见的新闻表及其中的字段。

接下来,写一个与表对应的新闻类,Article.java,这个其实是POJO类,代码如下:

?

有了数据表和实体类,现在来写两者之间映射的配置文件Article.xml。代码如下:

?

大家不要觉得这个映射文件很复杂,其实,这挺容易理解的,如果大家赖得写的话,可复制iBatis自带的simple_example下的例子的映射文件,然后修改一下就行。

有了表、实体类、表与实体之间的映射文件,之后,该做什么呢?学过Hibernate的朋友会想到那个数据库连接信息的配置文件,当然,iBatis也需要类似的文件,即SqlMapConfig.xml,代码如下:

?

一看这代码,也有点复杂,我的说法同上,大不了COPY,再略作修改,呵呵

好了,来写我们的业务逻辑层:

?

本文转自我的JavaEE技术博客http://www.blogjava.net/rongxh7/,转载请注明出处!谢谢!

转载注明地址:http://www.verydemo.com

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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