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最新推荐文章于 2024-03-14 15:05:47 发布

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本文深入探讨Python中的可变与不可变数据类型，解析深拷贝与浅拷贝的区别，介绍装饰器、编码与解码、列表推导式及生成器等高级特性。同时，涵盖正则表达式匹配、多线程与多进程应用，以及不同场景下进程间通信方式的选择。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、可变类型和不可变类型

可变类型：列表、集合、字典

不可变类型：整形、浮点型、字符串、元组、布尔。

不可变类型中整形是一个比较特殊的类型，详细见https://blog.youkuaiyun.com/qwerLoL123456/article/details/80903061

2、深拷贝和浅拷贝

# 浅拷贝
a = [1, 2, 3]
b = a.copy() # 或者 c = copy.copy()
# 此时a和b的地址是不同的 改变a b不会发生改变

# 赋值
a = [1, 3, 5]
b = a
# 此时a和b的地址是相同的 改变a b也会发生改变

# 深拷贝
import copy
a = [1, 3, 5, [2, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
c = a.copy() # 或者 c = copy.copy()
# 此时a、b和c的值是相同的 但他们的id是不相同的
a[3][0]=6
# 此时a和c的值都会发生变化 变为[1, 3, 5, [6, 4]] 而b的值不发生改变

3、装饰器

4、编码和解码

5、列表推导式和生成器

6、正则匹配邮箱

7、多线程和多进程

8、CPU密集型适合用什么

9、进程间的通信方式

10、携程和线程，携程为何比线程快

11、rang和xrange的区别