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基于循环谱的水声通信信号特征分析和提取1.研究背景和发展现状2.原理过程3.谱相关分析的特点4.举例推导5.一些改进的方法6.利用循环谱进行特征分析

基于循环谱的水声通信信号特征分析和提取对于非合作水声通信信号的检测、调制识别和参数估计，上学期对于每一个步骤都学到了多种方法。首先在信号的检测中，首先通过合适的阵列发布，并且选取最优的权值获得最接近实际目标信号的波形。再通过分析接收到的波形，来检测是否有目标出现。其中常用的方法有匹配滤波器法、能量检测法、循环平稳特征检测法。第二步的调制识别常用的方法是瞬时变换域的特征参数法、循环谱法、小波变换法、高阶累积量法，有时一种方法可能分辨不出所有待分类的通信信号，这时就需要结合两种以上的方法下的参数，并结合合适的

主要工作1.阅读了两篇英语论文（英语课做paper分享）2.小论文的结构（声学原理大作业）3.仿真一下现代数字信号处理中的现代功率谱密度目录主要工作一、英语文献一二、英语文献二三、小论文架构四、现代功率谱密度的仿真五、学习计划一、英语文献一【1】Research on MPSK Modulation Classification of Underwater Acoustic Communication Signalspurpose:二、英语文献二【2】Automatic Modul

【1】Research on MPSK Modulation Classification of Underwater Acoustic Communication Signals【2】Automatic Modulation Classification for Underwater Acoustic CommunicationsThe purpose of Modulation Classification is demodulation non-cooperative signals，But .

主要工作1.了解侦察算法的主要步骤：频谱检测（确定有无信号）、调制方式的识别方法、重要参数的估计（载波频偏和符号速率）。2.仿真ASK的调制和解调。3.整理经典功率谱估计改进后的步骤和仿真。

主要工作1.进行PSK的仿真和QAM的仿真。2. 了解符号速率的估计方式。基于循环谱估计、基于小波变换、基于瞬时幅度。3. 着重了解了基于循环谱的符号速率估计。目录主要工作一、PSK/DPSK二、QAM三、符号速率估计1.瞬时频率法2.循环谱法四、学习计划参考文献一、PSK/DPSK链接二、QAM链接三、符号速率估计1.瞬时频率法下面给出了符号速率估计几种算法的优缺点。其中前两种方法上周已有了解，这周用瞬时频率法仿真了一下，但也出现一些问题。下面是两种方法的具体过程，留在仿真完P

主要工作1.进行PSK的仿真和QAM的仿真。2. 了解符号速率的估计方式。基于循环谱估计、基于小波变换、基于瞬时幅度。3. 着重了解了基于循环谱的符号速率估计。一、PSK/DPSK链接二、QAM链接三、符号速率估计1.瞬时频率法下面给出了符号速率估计几种算法的优缺点。其中前两种方法上周已有了解，这周用瞬时频率法仿真了一下，但也出现一些问题。下面是两种方法的具体过程，留在仿真完P

主要方向：文章目录前言一、信号的检测二、检测的主要任务1.对信号进行搜索和截获2.对信号进行测量3.对信号的探听和监视4.对信号的分析处理5.对信号进行识别6.对信号辐射源进行侧向定位三、研究方向总结参考文献前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、信号的检测信号监测就是对感兴趣的信号（SOI）进行测量、收集信号特征（

系列文章目录part1主要分享水声通信系统的建模与仿真，主要分为信道仿真、模拟调制、数字基带传输、数字带通传输（载波传输）、信道交织、OFDM系统、CDMA系统、MIMO系统的仿真。part2主要分享水声系统（主要分为水下目标探测和海洋信息传输）的一些知识点、算法和一些热门的信息处理方法。part3主要分享在《现代数字信号处理》课上学到的一些知识在matlab中的仿真，主要以经典谱估计、现代谱估计和常见的滤波器。提示：每篇文章均会注明参考书籍和参考文献，本系列文章不做商用，仅用作每周的学习分享。