Leetcode30与所有单词相关联的字符串。

本文介绍了一道LeetCode上的子串查找题目,并提供了一个高效的解决方案。通过使用哈希映射来跟踪单词出现次数,文章中的算法能够在给定字符串中找到能够恰好串联指定单词的所有子串的起始位置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

之前做这道题时在百度上一直都没有找到一个效率较高的答案,后来在LeetCode原网讨论区看到了一个不错的解答。特转载过来,分享一下。

题目:

定一个字符串 和一些长度相同的单词 words。 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

public static List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
    List<Integer> indexes=new ArrayList<>();
    if(words.length==0)
    return indexes;
    Map<String,Integer> counts=new HashMap<>();  //记录数组中每个单元所出现的个数        
    for(String word:words) {
    	counts.put(word, counts.getOrDefault(word, 0)+1);          //因为计数时map会自动负载掉已存在的相同key,所以调用getOrDefault(方法)
    }
    int n=s.length(),num=words.length,len=words[0].length();
    for(int i=0;i<n-num*len+1;i++) {                 //i是迭代字符串的起始位置,当i>=n-num*len+1的时候  所剩字符已小于要求的字符串 长度,结束
    	Map<String,Integer> seen=new HashMap<>();
    	int j=0;
    	while(j<num) {                                //该循环迭代寻找字符串,i为起始索引
    		String word=s.substring(i+j*len, i+(j+1)*len);      //每次找的是从i开始,长度为len的一个字符串
    		if(counts.containsKey(word)) {
    			seen.put(word, seen.getOrDefault(word, 0)+1);    //将迭代到的字符串及个数放入Map中,与要求的Map进行对比
                if(seen.get(word)>counts.get(word))
                	break;
    		}else {
    			break;
    		}
    		j++;
    	}
    	if(j==num) {
    		indexes.add(i);
    	} 		
    }
    return indexes;  
  }

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