postgresql 死锁问题解决记录

本文提供了解决SQL死锁的方法,包括查询死锁SQL、释放死锁及检查表是否被锁定的实用SQL语句。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >



--查询阻塞的sql( 死锁了,没有执行通过的sql )

select * from pg_stat_activity aa,

(

select a.locktype,a.database,a.pid,a.mode,a.relation,b.relname from pg_locks a join pg_class b on a.relation=b.oid

 where upper(b.relname)='FX_WDSJ_DSZH'

) bb

where aa.pid=bb.pid

 and aa.waiting='t'



--释放 死锁的sql

select pg_cancel_backend(上面查询到的pid)

--查询是否锁表了

select oid from pg_class where relname='可能锁表了的表' --oid是每个表隐藏的id

select pid from pg_locks where relation='上面查出的oid'

--如果查询到了结果 则释放锁定

select pg_cancel_backend(上面查到的pid)
### Flink CDC与PostgreSQL集成时的常见问题解决方案 #### 1. WAL 日志模式设置不当 当使用Flink CDC连接器读取PostgreSQL数据变更时,需确保PostgreSQL配置文件`postgresql.conf`中的WAL日志模式已更改为逻辑复制(logical)[^1]。如果未正确配置,则可能导致无法捕获表的数据变化。 ```sql wal_level = logical ``` #### 2. 缺少必要的插件安装 为了使Flink能够解析来自PostgreSQL的日志记录,在服务器端必须安装并启用相应的逻辑解码插件[^2]。通常情况下,默认使用的插件名为`pgoutput`,但在某些场景下可能需要其他特定版本或自定义实现。 ```bash CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgoutput; ALTER SYSTEM SET wal_level='logical'; SELECT pg_reload_conf(); ``` #### 3. 表结构兼容性问题 并非所有的PostgreSQL特性都完全支持通过CDC方式进行增量同步。例如,对于JSONB字段类型的处理可能会存在差异;另外,部分复杂查询语句也可能引起不一致的情况发生。因此建议提前测试目标数据库内的所有对象是否都能正常工作于流式环境中。 #### 4. 数据类型映射冲突 由于不同系统间可能存在相同名称却含义不同的内置函数或数据类型定义,这会引发序列化/反序列化的错误。针对这种情况可以考虑调整源端输出格式或是修改接收方解释规则来达成统一标准。 #### 5. 并发控制策略选择失误 在高并发环境下运行实时任务时,如果不合理地设置了事务隔离级别或者锁机制的话,很容易造成死锁现象或者是长时间等待资源释放等问题。合理的做法是在不影响业务流程的前提下尽可能降低锁定范围及时长。
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