rand, randn和randint函数的区别（MATLAB）

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本文深入解析Python中的三个关键随机数生成函数：rand用于生成0到1之间的随机数，randn用于生成标准正态分布的随机数，randint用于生成指定范围内的整数随机数。详细介绍了各函数的使用方法及应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

rand函数：是产生0到1的随机分布，rand(m,n)；
randn函数：是产生标准正态分布，randn(m,n)；
randint函数：是产生整数随机数，默认为0和1。
      如果需要randint显示在[0,N]的值，则写为randint(m,n,[0,N])。
diwen
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主要介绍了python中random.randint和random.randrange的区别详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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rand函数是产生0到1的随机分布； randn函数是产生标准正态分布，就是均值为0，方差为1的正态分布； randint是产生整数随机数，默认为0和1。
random.randint()用法
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GHL_17768588743的博客
05-30 1372
是Python标准库random模块中用于生成指定范围内随机整数的函数。
在matlab中---rand函数和randn函数的区别
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生成的随机数服从均匀分布在区间 (0, 1)上。也就是说，生成的随机数取值范围在 0 到 1 之间，且每个值出现的概率是相等的。# Y = rand(m,n)或Y = rand([m,n]),返回一个在(0,1)区间均匀分布的m*n的随机矩阵Y。# Y = rand(n),返回一个在(0,1)区间均匀分布的n*n的随机矩阵Y。# Y = rand(size(A)),返回一个在(0,1)区间均匀分布的。利用rand()函数生成一个3x4在(0,1)区间均匀分布的矩阵Y。rand()函数的调用格式;
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1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪 随机数 2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，
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Matlab函数全集：从基础到高级应用
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