【181030】VC++拉普拉斯图像边缘检测锐化实例包

最新推荐文章于 2023-04-02 21:28:40 发布
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#图像锐化  #边缘检测   #拉普拉斯

本实例包展示了如何在VC++中应用拉普拉斯边缘检测法对BMP位图进行锐化处理，使图像轮廓更加清晰。源码提供两种下载方式。

VC++中使用拉普拉斯边缘检测法对BMP位图进行锐化的实例包。VC++处理图像的时候会用到，锐化功能会使一幅图片的轮廓更清淅，看上去图片也就更清淅，但有时候锐化过多会使图像严重失真，这就要看锐化方法的不同了。

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VC++拉普拉斯图像边缘检测锐化实例包

图像处理——边缘检测（MATLAB实现）
weixin_70338299的博客
10-19 4308
边缘检测：基于roberts、prewitt、soble、log和canny算子对图像进行边缘检测 霍夫变换：基于Hough变换的图像分割
边缘检测 霍夫曼变换 传统图像处理实例
qq_28423665的博客
08-10 1205
边缘检测 霍夫曼变换 黑白图像转换 膨胀腐蚀 传统图像处理示例。
VC++实现图像的锐化效果源代码
08-23
摘要:VC/C++源码,图形处理,图像锐化 　　VC++实现图像的锐化效果源代码，打开程序窗口后，点击浏览打开一幅图片，然后在图片上点击右键，程序即可开始处理锐化，在窗体的状态栏上你可看到这一效果，程序窗口显示的图像是已经经过锐化后的图像，连续点击右键，可连续实现图像的锐化。
VC++图像处理实现边缘检测
06-28
实现边缘检测的 用VC++实现 源代码 经调试准确无误 适合做边缘检测的同学下载 同时也希望得到广大同学的意见，以便程序的继续深化
图像边缘检测
qq_42833469的博客
11-27 1299
任务描述 背景 　　边缘检测是数字图像处理领域的一个常用技术，被广泛应用于图像特征提取、目标识别、计算机视觉等领域。边缘可以理解为像素值发生跃迁的地方，而边缘检测就是要找到这样的地方。如下图所示，对左图进行边缘检测，结果为右图。 基于卷积运算可实现边缘检测，对图像 1（设分辨率为 w×h）进行边缘检测的方法如下： 　　1）将图像 1 转换成灰度图，仍称为图像 1； 　　2）新建图像 2，图像 2 为灰度图，分辨率与图像 1 相同； 　　3）对于图像 1 中坐标为 (x,y) 的像素 p，求 p 的卷积 c
图像边缘检测(canny检测附完整代码与输出样例)
zw233333的博客
03-20 2114
本文从0开始实现了对图像的边缘检测并附上完整的代码与运行结果
精选资源
VC++拉普拉斯图像边缘检测锐化实例包
03-15
内容索引:VC/C++源码,图形处理,拉普拉斯,边缘检测,图像锐化　VC++中使用拉普拉斯边缘检测法对BMP位图进行锐化的实例包。VC++处理图像的时候会用到，锐化功能会使一幅图片的轮廓更清淅，看上去图片也就更清淅，但有...
VC++实现图像平滑与锐化处理源码
其次，图像锐化则是增强图像边缘和细节的过程，常用拉普拉斯算子、Sobel算子或非锐化掩模（Unsharp Masking）等方法实现。锐化与平滑看似对立，但在实际图像增强系统中常被组合使用：先进行适度平滑以去除噪声，再...
VC++数字图像处理典型算法与实例解析
如图像灰度化、二值化、直方图均衡化、平滑滤波（均值滤波、高斯滤波）、锐化滤波（拉普拉斯算子、Sobel边缘检测）、形态学处理（膨胀、腐蚀、开闭运算）、傅里叶变换、图像分割、模板匹配等。这些算法构成了现代...
VC++图像处理程序经典教程及实例解析
- 锐化处理：增强图像边缘，使图像细节更加清晰。 - 噪声滤除：去除图像中的噪声，如随机出现的噪点，以提高图像的质量。 - 伪彩色处理：将灰度图像转换为彩色图像，以增强视觉效果并突出图像细节。 3. 图像变换...
VC++数字图像处理
05-08
9. **锐化与边缘检测**：提高图像的边缘细节，如拉普拉斯算子、索贝尔算子、Canny边缘检测等。这些算法通过计算图像梯度来定位边缘位置。 10. **变换域处理**：在傅立叶变换、离散余弦变换等频域表示下进行图像处理...
图像边缘检测vc源代码
06-08
图像边缘检测的vc源代码 图像处理技术 vc代码 边缘检测
图像边缘检测源代码VC＋＋
08-25
计算该图像的等照度线曲率，所述曲率由κ标识。该处理器还确定校正因数α，该校正因数α对于由对象的曲率和／或所述数据的模糊造成的边缘错位进行校正。
VC 图像平滑、边缘检测、边缘增强、锐化、腐蚀、开运算等
02-04
VC 图像平滑、边缘检测、边缘增强、锐化、腐蚀、开运算等~
基于拉普拉斯算法的图像锐化算法研究和实现
06-10
该文提出了一种基于拉普拉斯算法的图像锐化方法，并在DSP 上实现其算法。首先研究拉普拉斯算子锐化图像的基本原理， 并推导出图像锐化的拉普拉斯算子。其次，根据拉普拉斯算子，在CCS2 软件上运用C 语言编写主函数和读取图像数据的Readimage 子函数、初始化图像的InitImage 子函数和对图像锐化的计算Laplace 子函数等子函数来实现基于拉普拉斯算法的图像锐化程 序。最后采用三副模糊图像验证图像锐化的效果。比较实验结果，可知运用该算法锐化处理的图像比原来图像清晰。
二阶微分图像锐化（拉普拉斯）.pdf
03-20
该文档说明了二阶微分图像锐化的原理。通过阅读冈萨雷斯的数字图像处理第三版的相关章节后，归纳总结得到的。
实验三：图像的边缘检测
m0_60004633的博客
04-02 1803
实验三：图像的边缘检测
canny边缘检测_计算机视觉中的边缘检测示例
weixin_39611863的博客
11-27 325
图像边缘检测的任务在计算机视觉(CV)中非常常见。在本文中，我将演示如何使用Matlab / Octave和OpenCV库执行边缘检测，也用于实时视频处理。使用Octave进行边缘检测我们将使用LennaSöderberg的标准测试图像。它是512x512 RGB图像。原始图像我们将把它转换成单色，因为图像必须是二维和灰度的。原始图像转换为单色要在Octave / Matlab中执行边缘检测，我们...
实验六、图像的边缘检测
hua_007的专栏
01-06 5618
<br />实验六、图像的边缘检测<br />一、实验目的<br />1、了解图像边缘提取的基本概念；<br />2、了解进行边缘提取的基本方法；<br />3、掌握用MATLAB语言进行图像边缘提取的方法。<br />二、实验原理<br />   图像理解是图像处理的一个重要分支，研究为完成某一任务需要从图像中提取哪些有用的信息，以及如何利用这些信息解释图像。边缘检测<br />技术对于处理数字图像非常重要，因为边缘是所要提取目标和背景的分界线，提取出边缘才能将目标和背景区分开来。在图像中，边界表明一<b
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