qusongzhixiasha的博客

因为马上秋招了，记录下自己的理解，自认为随机森林理解的很透彻。最主要的是要讲随机森林和adaboost/gbdt/xgboost进行横向对比学的才有意义。没时间排版了，毕竟内容才是最重要的，对不？开始。 一、 随机，指的是随机选取一份数据里面的样本数量和随机选取哪个特征。森林，指的是多颗决策树组成的机构(一大片树)。一句话你肯定不懂。随机森林就是用随机的方式建立一片森林。 ...

GBDT是一种boosting算法，该算法由多棵CART回归树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。学GBDT到底学什么？第一、GBDT的损失函数是什么？第二、GBDT的核心思想 第三、为什么说GBDT是基于残差的拟合预测，那为什么不叫残差提升树呢？ 1、因为GBDT基树全是CART回归树，所以基本上用CART是预测回归问题（有认识加以改造可以用来预测分类问题，我没研究过）。基...

感谢各个阶段的面试官问的一些问题，让我受益匪浅。 1、一位不太做技术的领导，让我介绍自己项目。我开始介绍过程和细节，他不耐烦了，让我介绍思路，不要介绍细节。 2、互联网公司技术面，手写场景题代码。我没刷题，所以写不上，但是我是懂数据结构的。秋招如果不顺利， 我会刷题刷到春招。 3、nlp主管电话面，我觉得说的非常棒，令我学到很多东西。如一个词如何用lstm网络生成词向量，Wor...