qusongzhixiasha的博客

本篇文章对tf.reduce_sum函数做出我的理解。在搭建神经网络模型中，免不了碰到这个函数。 首先，应拆开来看这个函数。reduce顾名思义是减小的意思，这里用来表示降维，什么？不懂什么叫降维，没关系下面我会做出通俗解释。_是一个tensorflow里特别愿意使用的分隔符，_后面是降维的方式，很显然这里降维的方式是求和sum。 其次，目前只需了解维度分为0维和1维。,不论是哪...

个人认为大多数人都不需要完整看懂PCA的推导算法，即使看懂了面试官考你也记不住。所以只需要反复问自己几个问题：一是PCA是啥算法，干什么用的；二是为什么会产生PCA这种算法（每一种算法都是为了解决某类问题而产生的)；三是PCA算法所用衡量大小的指标是什么(每一种算法实际上都有一种度量大小量的指标，例如度量一个特征到底对预测结果有没有用？有多大用)。 下面分别回答这三个...

无论是PCA还是SVD降维算法，都是在进行特征压缩，创造出新的特征（无法解释清楚的特征）。 而特征选择是属于特征工程中的一种手段，它是在现有特征中选取信息量大的特征，并没有创造新特征。 ...

这年头想tensorflow，主要是搞明白结构和框架里常用的函数。tf.rank这个函数不常用，也不好理解，所以各位不用深究。只要看到这个函数不慌就行。 tf.rank在我理解看来是数组的维度。numpy里弄个[[[1,2,3]]]，这是三维数组，rank=3。[[1,2,3;4,5,6;7,8,9]]，这是二维数组，rank=2。[[[1,2,3;4,5,6;7,8,9]]],这...

言简意赅，直接说。tf.cast是框架里的类型转换函数，tf.cast(pred,"float")，将pred预测值转换成浮点类型，很常用，因为tensorflow里面只支持float类型 ...

tf.shape(a).eval()，是将a矩阵的维度打印出来的意思。加eval()，就可以打印了，不用输入print.

一句话概括，argmax返回的是矩阵中一行或一列中最大值的索引。tf.argmax(qs,0),返回的是qs矩阵中第1列最大值的索引编号。