AOP

我们日常写的代码,可以分为业务逻辑代码和非业务逻辑代码。业务逻辑代码即实际的业务逻辑,比如产品的增删改查。非业务逻辑代码即系统中一些通用功能,这些功能对于系统正常运行非常重要,比如系统的安全日志。

对于业务逻辑代码,我们通常比较容易进行模块化(modularize),各个模块之间的通过接口协议进行交互,保证业务模块间的高内聚和低耦合。

对于所谓的非业务代码,往往散布(scattering)在系统的各个业务模块中,也会跟系统的业务代码交缠(tangling)在一起。对这些代码进行模块化也很有必要,不然,系统开发效率、代码的维护性都会降低。AOP便是解决这个问题的。Aspect就是模块化的非业务代码(crosscutting concern),这些非业务代码通常提供一些通用的系统功能或者服务,比如日志记录、安全拦截、事物开启和提交、缓存等。

Aspect是对这些通用功能的模块化封装,而这些功能的具体实现就是一个个的advice,advice有before、after和throw三种。实现了advice后,还需要定义advice在target object上的执行点或者时机,这就需要定义joint point。一个joint point显然不会对所有的advice都起效,因此就需要定义pointcut来说明一个advice会作用到哪些joint point上。

advice作用到target object的过程叫weave。

在Java领域,AOP通常通过JDK动态代理或者CGLIB代理实现。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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