LeetCode 018 4Sum

博客围绕LeetCode 4Sum题目展开,给定含n个整数的数组nums和整数target,需找出数组中所有和为target的唯一四元组。该题与015的3sum类似,不过3sum是第一个元素依次遍历,后两元素用指针前后遍历;4Sum则是前两元素做二重循环,后两元素用指针前后遍历。

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4Sum

Given an array nums of n integers and an integer target, are there elements a, b, c, and d in nums such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target.

Note:

The solution set must not contain duplicate quadruplets.(不能重复元素)

在这里插入代码片Example:

Given array nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2], and target = 0.

A solution set is:
[
  [-1,  0, 0, 1],
  [-2, -1, 1, 2],
  [-2,  0, 0, 2]
]

题目分析

和 015 的3sum很像,但是这里是四个元素,015 是第一个元素进行依次遍历,后面两个元素设定指针一前一后遍历。

这里则是前面两个元素做一次二重循环。后面两个元素设定指针一前一后遍历。

//代码是大神写的,非原创
class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
     List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if (nums == null || nums.length < 4) return res;
        Arrays.sort(nums);
        if (nums[0] + nums[1] + nums[2] + nums[3] > target ||
            nums[nums.length-1] + nums[nums.length-2] + nums[nums.length-3] + nums[nums.length-4] < target)
            return res;
        int len_3 = nums.length - 3;
        int len_2 = nums.length - 2;
        int len_1 = nums.length - 1;
        int last_i = nums[0] - 1;
        for (int i = 0; i < len_3; i++) {//第一个数,只能遍历到倒数第四个数
            if (nums[i] == last_i) continue;
            last_i = nums[i];
            int last_j = last_i - 1;
            for (int j = i + 1; j < len_2; j++) {//第二个数,只能遍历到倒数第三个数
                if (nums[j] == last_j) continue;
                last_j = nums[j];
                int innerTarget = target - last_i - last_j;
                if (nums[j+1] + nums[j+2] > innerTarget || nums[nums.length-1] + nums[nums.length-2] < innerTarget) continue;
                //后面就和 015 处理方式是一样的了
                int left = j + 1, right = len_1;
                while (left < right) {
                    int innerSum = nums[left] + nums[right];
                    if (innerSum == innerTarget) {
                        res.add(Arrays.asList(last_i, last_j, nums[left], nums[right]));
                        left++;
                        right--;
                        while (nums[left] == nums[left-1] && left < right) left++;
                        while (nums[right] == nums[right+1] && left < right) right--;
                    } else if (innerSum < innerTarget) {
                        left++;
                    } else {
                        right--;
                    }
                }
            }
        }

        return res;
    }
}
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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