
HDFS的体系结构
NameNode: HDFS的主要管理者;接受客户端的请求,比如说,将本地文件上传到HDFS上;维护文件的元信息(fsimage文件)和操作日志(edit文件)
文件的元信息(fsimage文件):一个文件上传到HDFS上,文件会被切成一份份的数据块,记录这些数据块的文件就是文件的元信息

打开虚拟机,进入 ~/training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name/current目录,看到fsimage*******文件就是文件的元信息,这个文件记录着HDFS上数据块的保存位置(数据块保存在哪个节点上),但此文件是二进制的文件,不能查看
操作日志文件(edit文件): 记录着客户端的所有操作的日志文件
文件的位置与fsimage文件在同一个目录下,其中edits_inprogress_*********文件详细记录着用户的每个操作
DataNode: 数据节点(伪分布式一个, 全分布式至少两个),主要用于保存文件的数据块(hadoop1.x 数据块为64M, hadoop2.x数据块为128M)

本文介绍了Hadoop大数据技术中的HDFS体系,包括NameNode、DataNode和SecondaryNameNode的角色与功能。NameNode负责文件元信息管理,DataNode存储数据块,SecondaryNameNode则定期合并元信息和日志。此外,文章还探讨了YARN资源调度平台,通过mapreduce的wordcount例子展示了任务提交和执行过程。
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