qunqin的专栏

在分布式高并发应用中，普通的锁并不能保存数据的一致性，使得程序访问数据不一致。而zookeeper能够保证可靠的，可扩展的，分布式的，可配置的协调机制来保证数据同一状态。         Zookeeper中最基础的数据节点为znode，各种znode组合成一个tree，同linux目录结构类似，znode中保存该节点数据，zookeeper通过维持该tree来保存数据的一致性；     

Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储， Zookeeper 作用主要是用来维护和监控存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，从而达到基于数据的集群管理。1  Zookeeper基本框架Zookeeper集群主要角色有Leader，Learner（Follower，Obser

前段框架用了不少，今天就来做个总结。网上关于Struts1、Struts2、SpringMVC的文章有很多，这里的内容就是基于它们，来做个比较。这三个框架是按照上面的顺序，依次出现的，它们都是对MVC模式的实现。为什么会出现这三个、甚至更多的MVC框架呢？他们都是为了将URL世界映射到Java世界。尽管它们它们内部的实现思路不同，有着各自的优缺点，但是它们都做到了个自己的使用目的。

问题：如果main方法被声明为private会怎样？答案：能正常编译，但运行的时候会提示"main方法不是public的"。问题：Java里的传引用和传值的区别是什么？答案：传引用是指传递的是地址而不是值本身，传值则是传递值的一份拷贝。问题：如果要重写一个对象的equals方法，还要考虑什么？答案：hashCode。问题：Java的"一次编写，处处运行"是如何实