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本文介绍了一系列文档处理和格式转换工具,包括PDFAnti-Copy、vvv文档在线导出工具、Convertio和Crx4Chrome,涵盖PDF文本反拷贝、百度文库文档下载、多种文件格式转换及Chrome扩展插件下载。这些工具支持多语言,保留原始格式和质量,适用于学术研究和日常办公。

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双卡助手

https://smshelper.cozylife.tech/doc/archives/在这里插入图片描述

PDF 文档处理

PDF Anti-Copy

F8KAP2LWY95NTG4
https://www.pdfanticopy.com
软件特点
1、PDF文本反拷贝
2、无需密码保护和加密
3、防止转换为可编辑的格式,如MS Word,Excel和TXT等。
4、可以选择性PDF页面保护
5、限制PDF以防止打印
6、全局PDF权限禁止复制功能
7、完全保留原始的PDF格式和质量
8、支持多语言:英文,中文(S / T),德文,法文,日文,韩文,意大利文,荷兰文,希腊文

vvv文档在线导出工具

地址: http://wenku.baiduvvv.com/doc/
免费下载百度文库文档,支持 PDF 和 Word 格式。

文件格式转换器 Convertio

地址: https://convertio.co/zh/
文件格式转换工具,支持字体、视频、音频、文档、图像和电子书等类型的格式转换,如 DOC 转 PDF,MP4 转 MKV 等,非常丰富。

Crx4Chrome - Download CRX for Chrome

地址: https://www.crx4chrome.com/
国内使用 Chrome 安装扩展插件可能不太方便,通过这个网站我们可以把扩展的 .crx 离线安装文件下载到本地,手动添加到 Chrome 中。

知识检索类

iData-知识检索

iData-知识检索
地址: www.cn-ki.net

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基于Swin Transformer与ASPP模块的图像分类系统设计与实现 本文介绍了一种结合Swin Transformer与空洞空间金字塔池化(ASPP)模块的高效图像分类系统。该系统通过融合Transformer的全局建模能力和ASPP的多尺度特征提取优势,显著提升了模型在复杂场景下的分类性能。 模型架构创新 系统核心采用Swin Transformer作为骨干网络,其层次化窗口注意力机制能高效捕获长距离依赖关系。在特征提取阶段,创新性地引入ASPP模块,通过并行空洞卷积(膨胀率6/12/18)和全局平均池化分支,实现多尺度上下文信息融合。ASPP输出经1x1卷积降维后与原始特征拼接,有效增强了模型对物体尺寸变化的鲁棒性。 训练优化策略 训练流程采用Adam优化器(学习率0.0001)和交叉熵损失函数,支持多GPU并行训练。系统实现了完整的评估指标体系,包括准确率、精确率、召回率、特异度和F1分数等6项指标,并通过动态曲线可视化模块实时监控训练过程。采用早停机制保存最佳模型,验证集准确率提升可达3.2%。 工程实现亮点 1. 模块化设计:分离数据加载、模型构建和训练流程,支持快速迭代 2. 自动化评估:每轮训练自动生成指标报告和可视化曲线 3. 设备自适应:智能检测CUDA可用性,无缝切换训练设备 4. 中文支持:优化可视化界面的中文显示与负号渲染 实验表明,该系统在224×224分辨率图像分类任务中,仅需2个epoch即可达到92%以上的验证准确率。ASPP模块的引入使小目标识别准确率提升15%,特别适用于医疗影像等需要细粒度分类的场景。未来可通过轻量化改造进一步优化推理速度。
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