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本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)的工作原理,包括栈溢出的原因及其在多线程环境下的表现,并详细介绍了Java文件从编译到运行的全过程。此外,还解析了Spark在大数据处理中的优势及其实现高效检索的方法。

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  1. 解释jvm栈溢出
  2. jvm栈除了存放临时变量,还有什么作用
  3. 详细解释java文件的编译和运行过程
  4. Linux调优,JVM调优
  5. 如何实现多线程?synchronize底层是如何实现的
  6. 可重入锁问题,Lockfree问题
  7. 网络编程了解吗?知道哪些java后端技术
  8. 输入一个网站,详细解释整个流程,用到哪些协议
  9. 用到过哪些数据结构,HashTable平时用到过没有
  10. 为什么用scala,scala的优点,val和var的特点,分别适用于什么情况
  11. 死锁的四个条件?手写代码分别解释
  12. 手写代码实现java中的trim()函数
  13. 知道哪些设计模式,实际用过哪些
  14. 为什么用Spark?
  15. 项目中数据的文件结构是什么?Spark读取hdfs文件,如何提高检索速度?    --- 没听懂什么意思
  16. 写Spark会用到多线程吗?解释Spark底层多线程问题
  17. 碰到过印象最深的bug,如何解决
  18. 平时怎么学Spark,Spark社区?在StackOverflow上解决过问题吗
  19. 除了Spark还在学习技术


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