解决MapReduce编程过程中的 java.io.FileNotFoundException 问题

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#mapreduce #编程

在运行WordCount程序的过程中出现了如下错误：

DEBUG - LocalFetcher 1 going to fetch: attempt_local938878567_0001_m_000000_0
 WARN - job_local938878567_0001
java.lang.Exception: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in localfetcher#1
    at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462)
    at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:529)
Caused by: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle<
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Spark启动报错：java.io.FileNotFoundException: File does not exist: hdfs://bigdata1:8020/sparklog
zhengzaifeidelushang的博客
11-09 3773
Spark启动报错：java.io.FileNotFoundException: File does not exist: hdfs://bigdata1:8020/sparklog 启动Spark报错是因为HDFS上没有sparklog目录，在HDFS上新建立sparklog目录后，在启动Spark就能正常启动。 一、Spark开启日志聚合功能，将Spark应用程序的运行信息写入指定目录hdfs://bigdata1:8020/sparklog vim /moudle/spark-3.0.1/conf/s
实验三 MapReduce编程
zn2021220822的博客
12-18 1173
二、创建com.nefu.(xingming).serialize包，编写ScoreBean、Mapper、Reducer、Driver三个类，实现统计每个学号的平均成绩。（1）创建com.nefu.(xingming).maxcount包，编写wordcountMapper、Reducer、Driver三个类，实现统计每个学号的最高消费。（4）添加文件data1.txt，重新运行程序，共有几个切片，几个MapTask（截图）（3）查看日志，共有几个切片，几个MapTask（截图）
关于在服务器上跑map/reduce后找不到输出文件的问题
mousekingking的专栏
05-16 1664
问题是这样的：我在本地机器上写了段map/reduce代码，打成jar包后传到服务器上运行后，在服务器上找不到指定的输出路径。 如下图，urlcounter.jar是我打的jar包，urlcount.sh是我要执行的脚本 testDir目录下 如下图，这是urlcount.sh中的内容，包含两个路径，一个输入路径，一个输出路径： urlcount.sh内容
hadoop fs -getmerge 对ORC表文件合并后 报错Buffer size too small. size = 262144 needed = 592198
数据之美的博客
12-08 6421
今日为解决项目上有个任务orc表产生小文件较多的问题，因此测试了一下hadoop fs -getmerge命令。 测试过程如下： 1.新建orc表，并分3次插入数据，并查看表路径中文件，产生3个文件 2.使用命令合并 3.将合并后的数据put回表路径 4. 查询结果表，出现报错信息: Error: EXECUTION FAILED: Task MAPRED-SPARK error SparkException: [Error 1] Job aborted due to stage failure:
【MapReduce】报错： java.io.FileNotFoundException: “ 路径 “ (拒绝访问。)
懂得一千零一种,赋予你失败的方法！
01-05 874
文章目录场景问题描述原因分析解决方案 场景 今天在编写MapReduce程序，最后运行的时候，突然报错了：java.lang.Exception: java.io.FileNotFoundException: G:\Projects\IdeaProject-C\MapReduce\src\main\java\第七章_MR扩展案例\data (拒绝访问。)，检查了好几遍，路径都没有问题。 返回顶部 问题描述 就是在这个Driver类中，设置输入输出文件路径 // 1.获取job对象 job = ..
【MapReduce】报错：java.io.FileNotFoundException: \user\MR\input\information.txt (系统找不到指定的路径。)
懂得一千零一种,赋予你失败的方法！
04-01 863
项目场景： 问题描述： 在MapReduce程序中，使用上传至HDFS的文件作为缓存文件时，传输路径运行报错： /user/MR/input/information.txt java.io.FileNotFoundException: \user\MR\input\information.txt (系统找不到指定的路径。) mapper类： package 优快云综合练习; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.h
package com.Merge; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class Merge { /** * @param args * 对A,B两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件 C */ //重载map函数，直接将输入中的 value复制到输出数据的 key上 public static class Map extends Mapper<Object, Text, Text, Text>{ private static Text text = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException,InterruptedException{ text = value; context.write(text, new Text("")); } } //重载reduce函数，直接将输入中的 key复制到输出数据的 key上 publ
04-24
好的，我现在需要帮用户解决Hadoop MapReduce程序中的文件合并和去重问题，同时处理他们遇到的java.io.FileNotFoundException异常。首先，我得回顾一下用户之前的提问和我的回答，确保这次回答能结合之前的建议，...
package org.apache.hadoop.examples; //#region 引入的包 import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; //#endregion //#region单词统计 public class WordCount { public WordCount() { } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = (new GenericOptionsParser(conf, args)).getRemainingArgs(); if(otherArgs.length < 2) { System.err.println("Usage: wordcount <in> [<in>...] <out>"); System.exit(2); } Job job = Job.getInstance(conf, "word count"); job.setJarByClass(WordCount.class); job.setMapperClass(WordCount.TokenizerMapper.class); job.setReducerClass(WordCount.IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); for(int i = 0; i < otherArgs.length - 1; ++i) { FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[i])); } FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[otherArgs.length - 1])); System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1); } public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object,Text,Text,IntWritable> { private Text YM = new Text(); private IntWritable temp=new IntWritable(); public TokenizerMapper() { } public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] v=(value.toString()).split(" "); String ym=v[1].split("-")[0]+v[1].split("-")[1]; int temp= Integer.parseInt(v[4]); System.out.println(ym); System.out.println( temp); this.YM.set(ym); this.temp.set(temp); context.write(this.YM, this.temp); } } public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); public IntSumReducer() { } public void reduce(Text key, Iterable<DoubleWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int maxtemp = 0; IntWritable temp; while(values.iterator().hasNext()) { temp = values.iterator().next(); int newtemp=temp.get(); if(newtemp> maxtemp) maxtemp=newtemp; } this.result.set(maxtemp); context.write(key, this.result); } } } //#endregion代码有错，修改
最新发布
11-25
用户没有提供具体的错误信息，但根据之前引用的错误（如权限问题）和Hadoop编程的常见问题，我们可以推测可能的原因并给出解决方案。 ### 常见错误及修正 1. **权限问题（如之前遇到的）** - 确保输出目录不存在...
MapReduce 详细教程
西门催学不吹雪
05-18 3813
文章目录1. MapReduce 概述1.1 MapReduce 定义1.2 MapReduce 优缺点1.3 MapReduce 核心思想1.4 MapReduce 进程1.5 MapReduce 编程规范1.6 WordCount 案例实操1.6.1 需求1.6.2 需求分析1.6.3 编写程序 1. MapReduce 概述 1.1 MapReduce 定义   MapReduce 是一个分...
MapReduce文件读写时文件找不到异常
Flower Sea
11-12 802
遇到的问题： 读取某个文件内容将其输出到另一个文件时，提示文件不存在。（博主当时文件是已经创建出来的） 解决办法： 因为当前用户对盘符的操作权限不够，所以需要修改权限. 1.右击当前文件所属的盘符,点击属性 2.点击安全,选中你当前登录的用户,点击编辑修改权限就好了。 程序重新执行结果： ...
Exception in thread “main“ java.io.FileNotFoundException: D:\java\a (拒绝访问。)
weixin_45601254的博客
03-07 2035
因为输入流不能读取文件夹，把路径换成有文件的
关于在idea运行本地MapReduce的问题
mianhuatang__的博客
01-10 1382
在idea运行一个很普通的wordcount 所需环境,反正也不知道是不是这样,就都配了 没配之前一直报错 Could not locate executabl ....\hadoop-2.7.3\hadoop-2.7.3\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries 配置完毕之后重启电脑就OK了. 下面是pom依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="htt.
Windows本地运行MapReduce报错 java.lang.Exception: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleE
Y_Aryan的博客
11-12 570
当windows电脑用户名中包含了非法字符（如 Mr.Y包含了 . ）就会导致文件路径解析失败，进而报错。即运行的时候，会自动在D盘（？）下生成一个tmp目录，再生成一个 hadoop-${usr}文件夹。
java.lang.Exception: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle
m0_56173637的博客
06-16 1046
java.lang.Exception: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle
Error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in fetcher#1
qq_56520755的博客
05-07 1789
Error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in fetcher#1
Error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in fetcher#11
huoyongjie698的博客
04-26 3409
Task with the most failures(4): ----- Task ID: task_1555665274604_48626_r_000068 URL: http://0.0.0.0:8088/taskdetails.jsp?jobid=job_1555665274604_48626&tipid=task_1555665274604_48626_r_000...
Error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in fetcher#2
TechTrek的专栏
07-13 3314
问题：搭建完成Hadoop2.5.2之后，启动时各项均正常，但在测试运行Hadoop经典例子wordcount时候出现了如下异常： Error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in fetcher#2         at org.apache.hadoop.mapr
MapReduce job Shuffle 过程的ERROR
败八
04-13 1574
1.错误描述 error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in fetcher#43 at org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle.run(Shuffle.java:134) at org.apache.had
hadoop2.7.1java.lang.IllegalArgumentException: The ServiceName: mapreduce.shuffle set in yarn.nodema
建建的博客
08-30 321
hadoop启动后用jps查看slave1显示有nodemanager 等一下再看 就没有改进程 查看日志显示如下： java.lang.IllegalArgumentException: The ServiceName: mapreduce.shuffle set in yarn.nodemanager.aux-services is invalid.The valid service name should only contain a-zA-Z0-9_ and can not start with
MapReduce 初级编程实践出现java.lang.NoClassDefFoundError
12-19
当在进行MapReduce初级编程实践时，遇到`java.lang.NoClassDefFoundError`通常是因为缺少必要的类文件或者依赖未能正确加载。 这个错误可能是由以下几个原因引起的： 1. **类路径配置错误**：如果你在程序中引用了...
评论 3
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