小太阳~

写在前面 本文是Google Research发表在kdd2020上的一篇文章，主要是利用问答系统的算法来解决属性值提取的问题。 论文地址 本文主要从背景、算法、实验和总结几部分来讲解。 一、背景 1、任务和示例 Attribute value extraction: The task of identifying values of an attribute of interest from product information. 属性值提取，即识别为商品中的属性信息 如上示例，文本是商品信息，A

论文链接：Learning from Imbalanced Data 一、基本概念 1、类间不平衡 VS. 类内不平衡 类间不平衡：不同类别之间的数据量相差较大。 类内不平衡：某一个类分布成多个小聚类，每个小聚类数据量相差较大。 如下图： 图(a)中圆形和五角星代表2个不同的类，他们的数目量相差较大，因此属于类间不平衡。 图(b)中：A代表圆形类中数量较大的圆形集合，D代表圆形类