英伟达 Jetson Nano 新手必备:你的第一个 Jetson 容器

本文介绍了容器的概念,重点介绍了Docker及其在Jetson设备上的应用。NVIDIA NGC是一个集成了GPU优化的深度学习、机器学习和HPC软件的平台,提供预优化的容器。通过NGC,用户可以下载和运行针对Jetson优化的容器,如L4T基础容器。教程详细解释了如何使用`docker pull`、`docker image ls`和`docker run`命令下载、列出和运行容器。

1. 什么是容器?

容器是软件的一个可执行单元,其中应用程序及其运行时依赖项都可以打包到一个实体中。由于应用程序所需的一切都与应用程序本身打包在一起,因此容器提供了与主机的某种程度的隔离,使部署和安装应用程序变得容易,而不必担心主机环境和应用程序依赖性。

2. Docker是什么?

Docker是一个用于创建、部署和运行容器的开源平台。Docker包含在JetPack中,因此在Jetson上运行容器很容易,不需要任何安装。

3. 什么是NGC?

NVIDIA NGC是GPU优化的深度学习、机器学习和高性能计算(HPC)软件的中心。NGC承载着顶级人工智能和数据科学软件的容器——所有这些都是由NVIDIA优化、测试和优化的。NGC上的容器提供了功能强大且易于部署的软件,经验证可提供快速结果,允许用户从经过测试的框架构建解决方案。

有关更多信息,请访问NGC门户网站 https://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/

3.1 NGC上的Jetson 容器

NVIDIA NGC上有几个Jetson容器。访问NGC上托管的Jetson容器列表上的Jetson云本机页面。

4. 使用容器

4.1 下载容器

要下载容器,需要使用“docker pull”命令。

用法:

docker pull [OPTIONS]
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