关于碧螺春的历史之一 【碧螺春之寓意 形 色 味 炒制工序 碧螺春的特色 精辟描述】

本文基于民国九年朱献淮编纂的《洞庭东山物产考》,详细阐述了碧螺春茶的产地特色、生长习性、采摘、制作工艺及茶种栽培技术,包括茶的分类、采摘时间、制作流程、种植条件等,深入探讨了碧螺春茶的独特魅力和文化价值。

《洞庭东山物产考》此书作于民国九年(1920)由朱献淮编纂。他曾访遍东山农户,田野调查考察了十五个年头,这是太湖流域第一部专业志,该书卷二灌木部“茶”目中对碧螺春茶作了如下记述:  


洞庭山之茶最著名为碧螺春,

树高二三尺至七八尺,

四时不凋,

二月发芽,

叶如桅子,

秋花如野蔷薇,

清香可爱,

实如批把,

核而小三四粒,

一毬根一枝直下,

不能移植,

故人家婚礼用茶,

取从一不二之义.


茶有明前雨前之名,

因摘叶之迟早而分粗细也.


采茶以黎明,

用指爪掐嫩芽,

不以手揉置筐中,

覆以湿巾防其枯焦.


回家拣去枝梗,

又分嫩尖一叶二叶,

或嫩芽尖连一叶为一旗一枪.


随拣随做,

做法用净锅,

人叶约四五两,

先用文火,

次微旺两手入锅,

急急抄转,

以半熟为度,

过熟则焦而香散,

不足则香气未透,

抄起人瓷盆中从旁以扇搧之,

否则色黄香减矣,

碧螺春有白毛,

他茶无之,

碧螺春较龙井等为香,

然,味薄(沦)之,

不过三次饮之,

有清凉醒酒解睡之功.


宜山地不喜肥土,

冬初冬老子和湿土藏之,

来春二月取种树下,

或背阴处浇以米泔蚕沙或小便稀粪等和水微微润之,

不可太湿根太湿必烂。


内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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