kaldi 声学模型构建dict过程

最新推荐文章于 2022-08-01 20:36:22 发布
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分类专栏： 语音识别 文章标签： 声学模型 kaldi 训练 语音识别
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kaldi声学模型训练，首先需要数据准备，

在数据准备阶段需要准备标注数据的发音，处理步骤如下：

1.首先是把训练数据和测试数据对应的标注（text）合成一个文件到text_all，同时去掉其他非字母和数字的字符串

  cat $traindatadir/text$testdatadir/text| perl -pe"s/^[\w\-]+\s+//

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Kaldi全解析：构建高效语音识别系统的全面指南
海棠AI实验室
02-07 1469
Kaldi 是一款专门面向语音识别研究的开源工具包，由国际化的研究团队维护，在学术界和工业界都得到了广泛应用。Kaldi 采用 C++ 编写，底层结合 BLAS 和 LAPACK 等高效线性代数库，可支持 CPU 和 GPU 进行大规模模型训练与推理。无论你是初学者还是经验丰富的语音识别研究人员，Kaldi 都能提供强大的性能和灵活的扩展性。Kaldi 为语音识别研究和开发提供了从音频特征提取、对齐到解码评估的全流程工具。
语音识别之PyTorch-Kaldi详细教程
BIT`S WORLD
07-02 1万+
本文介绍PyTorch-Kaldi。Kaldi是用C++和各种脚本来实现的，它不是一个通用的深度学习框架。如果要使用神经网络来梯度GMM的声学模型，就得自己用C++代码实现神经网络的训练与预测，这显然很难实现并且容易出错。我们更加习惯使用Tensorflow或者PyTorch来实现神经网络。因此PyTorch-Kaldi就应运而生了，它使得我们可以利用Kaldi高效的特征提取、HMM模型和基于WFST的解码器，同时使用我们熟悉的PyTorch来解决神经网络的训练和预测问题。阅读本文前需要理解HMM-DNN.
kaldi自由说训练好的模型
07-08
利用从网上下载的kaldi源码和语音数据，训练好的支持自由说的模型，是模型，模型，模型！ 不是源码，也不是其他的语音资源文件，需要的朋友可以下载下来，结合kaldi中eg5/aishell/s5的例子使用！
Kaldi中语言模型
legendayue的博客
01-20 2868
kaldi中语言模型
AIBigKaldi（十五）| Kaldi的说话人自适应模型（源码解析）
aibigtruth的博客
02-15 826
本文来自公众号“AI大道理”。 单音素模型词错误率为50.58%，三音子模型词错误率为36.03%，lda-mllt模型词错误率为32.12%。 可见lda-mllt模型识别率继续有了一定的提高。 能否继续优化模型？又要从哪些方面入手进行优化呢？ 说话人自适应技术将继续改善现有模型。 以kaldi的thchs30为例。 总过程 7 说话人自适应模型 特征最大似然线性回归（fMLLT）用于说话人特定的特征变换。 STC输出一个矩阵，fMLLT输出的是按...
《kaldi语音识别实战》阅读笔记：单音素模型训练—train_mono.sh解析
v-space的博客
04-04 2222
第一阶段：模型初始化 gmm-init-mono Initialize monophone GMM. Usage: gmm-init-mono <topology-in> <dim> <model-out> <tree-out> e.g.: gmm-init-mono topo 40 mono.mdl mono.tree 将topo文件和声学特征维度作为输入，则会生成初始声学模型。不需要输入任何训练数据，进初始化一个基础模型。且生成的模型中每个状态只有.
中文语音识别系统搭建流程笔记
q6q6q的专栏
10-27 1159
标签：ASR， Python， Keras， CTC最近在自己动手搭建一个中文语音识别系统，因为也是入门阶段，所以比较吃力，直到在GitHub上找到了一个已经在做的开源工程，找到了做下去的动力，附上原作者项目的GitHub地址：A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System这位作者人非常好，给予了我不少启发。那么在这里也附上我自己工程...
使用Kaldi构建LVCSR语音识别系统指南
接下来，系统将进入声学模型和语言模型的训练，这通常涉及到GMM-HMM（高斯混合模型-隐马尔可夫模型）或深度神经网络（DNN）模型的训练，以及语言模型的构建，可能包括N-gram、RNN（循环神经网络）或者Transformer等...
Kaldi 和 TIMIT 入门
wamgzi1998
09-03 2171
一、对Kaldi的理解 1.1Kaldi的诞生 1.2Kaldi 语音识别系统特点 1.3 Kaldi主要的声学算法模型 1.4Kaldi中程序训练的难点 二、TIMIT程序的简介 2.1 程序训练方法简述 2.2 程序数据集的信息 2.3 TIMIT文件组织结构 三、TIMIT程序脚本的处理流程 3.1 run 脚本的主要结构 3.2 run 脚本具体运行流程及特点 3.3 Kaldi中的DNN模型训练 3.4 总结训练模型的程序结构
Kaldi(A5)语言模型及HCLG.fst生成
Just for fun的专栏
12-26 1178
这节介绍一下如何修改生成适合自己场景的语言模型。 Ref Online decoding in Kaldi(Nnet2) http://kaldi-asr.org/doc/online_decoding.html 修改语言模型 首先，我们为什么要修改语言模型？虽然已有现成的Fisher_English或者Librispeech的HCLG.fst，但是他们用到的是3-gram，也就是说上下文一共是3个单词，而且文本涵盖的范围很广。假如我只想在特定范围内进行识别呢？比如仅仅在对某个智能音箱的指令范围内？
语言模型建模与评估
11-03
本程序可以完成对以arpa语言模型文件格式保存的语言模型的建立，性能评估，包括如何计算交叉熵，如何计算困惑度perplexity.
Kaldi学习-训练简单语言模型
lanshan1111的博客
08-01 459
在使用gmm-copy命令查看声学模型时，可能会出现找不到改命令的错误，可以这样使用该命令~/kaldi/src/gmmbin/gmm-copy--binary=falsefinal.mdlfinal.txt。其中~/kaldi/src/gmmbin/gmm-copy是该命令所在位置。
language model
visionfans的专栏
12-01 3501
ARPA format language model http://www.statmt.org/book/slides/07-language-models.pdf Toolkits: - SRILM - IRSTLM
语言模型
u013460549的专栏
10-10 308
    关于语言模型的一些参考资料： 1. 从剪枝法到低秩分解，手机端语言模型的神经网络压缩（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1579577852881353039&amp;wfr=spider&amp;for=pc） 2. 语言模型srilm（一） 基本用法（https://blog.youkuaiyun.com/xmdxcsj/article/details/50...
如何用 Kaldi 训练一个 DNN 声学模型
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dearwind153的专栏
04-11 1万+
1. 介绍：     首先，需要完成 标准的 GMM-HMM 声学模型的训练     训练 monophone model 是通过 GMM-HMM System 做 utterance-level transcriptions，即训练 label-audio 的映射     训练 triphone model 是通过 GMM-HMM System 做 phoneme-to-audio gli
声学模型学习
ch977的专栏
10-12 544
最近看HMM and related speech recognitioin technologies的论文。
Kaldi模型信息分析
zhulinniao
09-25 2258
1 调试方便准备 在当前egs/s5目录下新建一个文件命名为path2.sh，内容比path.sh少最后一行export LC_ALL=C，用于避免数据乱码 export KALDI_ROOT=`pwd`/../../.. [ -f $KALDI_ROOT/tools/env.sh ] && . $KALDI_ROOT/tools/env.sh export PATH=$PWD/utils/:$KALDI_ROOT/tools/openfst/bin:$PWD:$PATH [ ! -f $K
kaldi中已经训练好的模型
qq_40212975的博客
06-22 907
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Kaldi中实现模型的可视化
阿鹏的摇滚小站
05-08 1719
在kaldi训练结束后，exp文件中会产生一个模型。要可视化这个模型需要调用kaldi中自身的函数gmm-copy.具体实现代码如下： [gwp@localhost ~]$ ~/kaldi-master/src/gmmbin/gmm-copy --binary=false /home/gwp/kaldi-master/egs/aishell/s5/exp/mono/final.mdl txt...
Kaldi声学模型噪声感知训练的噪声向量实施指南
资源摘要信息: "kaldi-noise-vectors: 实施不同的噪声嵌入以进行Kaldi声学模型的噪声感知训练" Kaldi是一个流行的开源自动语音识别(ASR)工具包，广泛应用于语音处理和识别领域。噪声向量是提高ASR系统在噪声环境下...
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