设置最保护眼睛的电脑屏幕颜色

本文介绍了一种简单的方法来调整电脑屏幕的颜色,通过将窗口和网页背景变为柔和的绿色来减轻长时间使用电脑对眼睛造成的疲劳。具体步骤包括在桌面属性中调整窗口颜色设置,并在IE浏览器中禁用网页指定的颜色。

让你电脑上的窗口从白花花的颜色变成淡淡的绿色。

设置方法如下:在桌面点右键选"属性"(properties),接着点"外观"(appearance),点右下角的"高级"(advanced),然后在"项目"(items)的下拉菜单里选"窗口"(windows),再点它右侧的下拉菜单"颜色"(color),点下方的"其它"(others),然后把"色调"(Hue)设为85,"饱和度"(Sat)设为90,"亮度"(Lum)设为205。(产品出厂时,一般分别设为160、0、240。) 然后单击"添加到自定义颜色"(Add to customcolors),按"确定"(OK)…… 一直"确定"(OK)下去。然后屏幕上会出现一个小Windows的画面,上写"请稍候"。把窗口设成绿色之后,再来把IE的网页背景也变成养眼的绿色吧:打开IE,点击"工具"(TOOLS),点最下方的"Internet选项"(INTERNET OPTIONS),点右下角的"辅助功能"(Assessibility),然后勾选第一个"不使用网 页中指定的颜色"(ignore colors specified on web pages),然后点"确定" (OK)--确定……退出。OK啦,现在你就会发现你的屏幕已经变成淡淡的绿色了。这个颜色会比白色柔和许多,刚开始可能你还有些不适应,但确实对我们的眼睛有好处,大家不妨试一下。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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