进制转换

最新推荐文章于 2025-03-30 23:12:35 发布
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博客围绕进制转换展开，虽无具体内容，但可知核心聚焦于不同进制间的转换，这在信息技术领域有重要应用，如计算机编程、数据处理等方面常涉及进制转换操作。 
Integer.valueOf可以快速转换进制：
 String one  = "0";
    String two  = "1";
    String three  = "1";
    Integer integer = Integer.valueOf(
        one + two + three, 2);
//支持多个String字符串， 后面的2为转换为某个进制的数字
//上图所示为 0 1 1  转换成二进制则为  3

 

浮点数十六进制转换工具
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在嵌入式开发中，很多情况会要分析协议，协议中有时候会出现二进制传输的浮点数，可以用分析工具查看浮点数对应的十六进制数，但要换算成十进制还是挺麻烦的，可以在网上找到浮点数和十六进制转换的工具，但功能应用...
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计算机进制转换
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【进制转换】— 包含整数和小数部分转换（二进制、八进制、十进制、十六进制）手写版，超详细
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vir_lee的博客
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一：二，八，十六进制转十进制 注意2进制对应的数值范围只能是0和1，超过范围会报错，8进制和16进制同理。 print(int('100',2)) #二进制转十进制，int('20',2) 会报错 print(int('30',8)) #八进制转十进制，int('80',8) 会报错 print(int('f0',16)) #十六进制转十进制，int('g0',16) 会报错 二：十进制转二进制、八进制、十六进制。 内置函数bin、oct、hex得到的进制前面会分别带有’0b’,‘0o’,'0x’字符。
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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