【追求进步】数组中的逆序对

本文介绍了一种高效算法用于计算数组中的逆序对总数。通过分解数组为子数组,利用归并排序的思想,在合并过程中统计逆序对的数量,避免了传统方法的高时间复杂度。

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题目描述

在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。

思路:
解题思路:

第一种:直接求解

顺序扫描整个数组。每扫描到一个数字的时候,逐个比较该数字和它后面的数字的大小。如果后面的数字比它小,则这两个数字就组成了一个逆序对。假设数组中含有 n 个数字。由于每个数字都要和 O(n)个数字作比较, 因此这个算法的时间复杂度是 O(n^2)。

第二种:分析法

我们以数组{7, 5, 6, 4}为例来分析统计逆序对的过程。每次扫描到一个数字的时候,我们不能拿它和后面的每一个数字作比较,否则时间复杂度就是 O(n^5),因此我们可以考虑先比较两个相邻的数字。

如图 5.1 ( a )和图 5.1 ( b)所示,我们先把数组分解成两个长度为 2 的子数组, 再把这两个子数组分别拆分成两个长度为 1 的子数组。接下来一边合并相邻的子数组, 一边统计逆序对的数目。在第一对长度为 1 的子数组{7}、{5}中7 大于 5 , 因此(7, 5)组成一个逆序对。同样在第二对长度为 1 的子数组{6}、{4}中也有逆序对(6, 4)。由于我们已经统计了这两对子数组内部的逆序对,因此需要把这两对子数组排序( 图 5.1 ( c)所示),以免在以后的统计过程中再重复统计。

注:图中省略了最后一步, 即复制第二个子数组最后剩余的 4 到辅助数组中。

(a) P1 指向的数字大于 P2指向的数字,表明数组中存在逆序对。P2 指向的数字是第二个子数组的第二个数字, 因此第二个子数组中有两个数字比 7 小. 把逆序对数目加 2,并把 7 复制到辅助数组,向前移动 P1 和 P3。
(b) P1 指向的数字小子 P2 指向的数字,没有逆序对。把 P2 指向的数字复制到辅助数组,并向前移动 P2 和 P3 。
(c) P1 指向的数字大于 P2 指向的数字,因此存在逆序对。由于 P2 指向的数字是第二个子数组的第一个数字,子数组中只有一个数字比 5 小. 把逆序对数目加 1,并把 5 复制到辅助数组,向前移动 P1 和 P3。
接下来我们统计两个长度为 2 的子数组之间的逆序对。我们在图 5.2 中细分图 5.1 ( d)的合并子数组及统计逆序对的过程。

我们先用两个指针分别指向两个子数组的末尾,并每次比较两个指针指向的数字。如果第一个子数组中的数字大于第二个子数组中的数字,则构成逆序对,并且逆序对的数目等于第二个子数组中剩余数字的个数(如图 5.2 (a)和图 5.2 (c)所示)。如果第一个数组中的数字小于或等于第二个数组中的数字,则不构成逆序对(如图 5.2 (b)所示〉。每一次比较的时候,我们都把较大的数字从·后往前复制到一个辅助数组中去,确保辅助数组中的数字是递增排序的。在把较大的数字复制到辅助数组之后,把对应的指针向前移动一位,接下来进行下一轮比较。

经过前面详细的诗论, 我们可以总结出统计逆序对的过程:先把数组分隔成子数组, 先统计出子数组内部的逆序对的数目,然后再统计出两个相邻子数组之间的逆序对的数目。在统计逆序对的过程中,还需要对数组进行排序。如果对排序贺,法很熟悉,我们不难发现这个排序的过程实际上就是归并排序。

在线代码:

public class Solution {
    public int InversePairs(int [] array) {
        /*
         第一种方法:初步的想法即就是顺序扫描整个数组,每扫描到一个数字的时候,逐个比较该数字和它后面的数字的大小
         这种方法的时间复杂度就是o(n平方)
        */
        /*
        第二种方法:分析法
        我们先把数组分解成两个长度为 2 的子数组, 再把这两个子数组分别拆分成两个长度为 1 的子数组。接下来一边合并
        相邻的子数组, 一边统计逆序对的数目。在第一对长度为 1 的子数组{7}、{5}中7 大于 5 , 因此(7, 5)组
        成一个逆序对。同样在第二对长度为 1 的子数组{6}、{4}中也有逆序对(6, 4)。由于我们已经统计了这两对子数
        组内部的逆序对,因此需要把这两对子数组排序( 图 5.1 ( c)所示),以免在以后的统计过程中再重复统计。
        */
        if(array==null||array.length<1){
            return 0;
        }
        int copy[]=new int[array.length];
        System.arraycopy(array,0,copy,0,array.length);//将array数组赋值给copy数组
        return InversePairsCore(array,copy,0,array.length-1);
    }
    public int InversePairsCore(int []data,int []copy,int start,int end){
        if(start==end){
            copy[start]=data[start];
            return 0;
        }
        int length=(end-start)/2;//中间的元素
        //前半段递归
        int left=InversePairsCore(copy,data,start,start+length);
        //后半段递归
        int right=InversePairsCore(copy,data,start+length+1,end);
        //前半段最后一个的元素的坐标
        int i=start+length;
        //后半段最后一个元素的坐标
        int j=end;
        //开始拷贝的数字下标
        int indexcopy=end;
        //统计逆序数
        int count=0;
        while(i>=start&&j>=start+length+1){//循环结束的条件
            if(data[i]>data[j]){//存在逆序对
                copy[indexcopy]=data[i]; //将i对应的元素拷贝到复制数组中
                indexcopy--;//复制数组下标减1
                i--;//i指针向前移动
                count+=j-(start+length);//累加逆序对的数目
            }else{
                 copy[indexcopy]=data[j];
                    indexcopy--;
                    j--;
            }
        }
        for(;i>=start;i--){
            copy[indexcopy]=data[i];
                indexcopy--;
                i--;
        }
        for(;j>=start+length+1;j--){
             copy[indexcopy]=data[j];
                indexcopy--;
                j--;
        }
       return count + left + right;
    }
}
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