struts2输入校验

 

 

struts2输入校验主要分为两种

 

  • 代码实现校验
  • xml配置文件实现校验

 (1)代码实现校验

  • 对action所有方法进行validate
action需要继承ActionSupport,并在action重写validate()方法,在validate方法中,根据页面的相应元素名称进行相关校验,如果校验不通过,调用this.fieldError(页面元素name,出错提示信息). 然后返回INPUT对应的视图,视图中使用标签<s:fieldError name="页面元素名称"/>进行回显,一般INPUT对应的视图资源还是原来的输入页面。 

  •    对action中指定方法进行validate
          在action中加入validateXXX()方法。


(2)配置文件实现校验

  • 对action所有方法进行validate
编写ActionClassName-validation.xml.  ActionClassName是action对应的简单类名,validation是固定写法,将这个XML文件放在与action同一个包下面,下面是配置文件的例子。其中type还有很多~例如email啥的,可以在xwork-core-2.1.6.jar\com\opensymphony\xwork2\validator\validators\default.xml中找到。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE validators PUBLIC "-//OpenSymphony Group//XWork Validator 1.0.3//EN" "http://www.opensymphony.com/xwork/xwork-validator-1.0.3.dtd"> 
<validators>
    <field name="username">
        <field-validator type="requiredstring">
            <param name="trim">true</param>
            <message>用户名不能为空!</message>
        </field-validator>
    </field>
    <field name="mobile">
        <field-validator type="requiredstring">
            <message>手机号不能为空!</message>
        </field-validator>
        <field-validator type="regex">
		     <param name="expression"><![CDATA[^1[358]\d{9}$]]></param>
		     <message>手机号格式不正确!</message>
		</field-validator>
    </field>
</validators>
如果需要在myeclipse加入XML提示信息



  •  对action中指定方法进行validate

         配置文件的名字变为 ActionClassName-actionname_xxx-validation.xml.其中actionname_xxx是action的名字,一般使用这种通配符,才能做到校验指定方法。


本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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