SqlServer语句中替换like的另一种写法

本文介绍了 SQL Server 中通过 Charindex 函数替代 LIKE 运算符进行字符串匹配的方法,并提供了具体示例及运行结果,帮助开发者更灵活地处理字符串查询。

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--SqlServer语句中替换like的另一种写法

 

--like写法:

Select * From BIS_Student a Where a.Phone Like '%77777%'

--Charindex写法

Select * From BIS_Student a Where Charindex('77777',a.Phone)>0

 

运行结果如下图所示:

 

2026056882463348268.pnguploading.4e448015.gif转存失败重新上传取消 SqlServer语句中替换like的另一种写法 - Quber - Quber
<think>好的,我现在要帮用户学习SQL Server查询语句的用法。首先,我需要回顾一下用户提供的引用内容,确保回答准确。用户给出的三个引用都是关于SQL Server查询的基础知识,特别是子查询和基本的SELECT语句。用户可能刚入门,需要从基础开始讲解。 首先,我应该从最基础的SELECT语句结构讲起,因为这是所有查询的核心。根据引用[2]和[3],基本的SELECT语句结构包括SELECT、FROM、WHERE这些子句。我需要详细解释每个部分的作用,并给出示例,比如如何选择特定列,如何使用WHERE子句过滤数据。同时,用户提到的子查询在引用[1]中有说明,需要单独作为一个重点部分,解释子查询的应用场景和写法。 接下来,我需要考虑用户的潜在需求。用户可能不仅想知道基础语法,还想了解如何实际应用这些查询语句,比如连接多个表、使用聚合函数和分组,或者数据操作语言(DML)的使用。这时候,我应该涵盖JOIN语句、GROUP BY和HAVING,以及INSERT、UPDATE、DELETE等操作,这样用户能有一个全面的理解。 外,用户提供的示例中有注释的使用(如-- 普通条件查询),这提醒我需要提到注释的写法,虽然这可能是次要的,但有助于代码的可读性。同时,关于子查询,需要强调其可以嵌套多层,并且用在不同的子句中,比如SELECT、FROM、WHERE等,这时候给出具体例子会更好,比如在WHERE子句中使用子查询作为过滤条件。 还要注意回答的结构,按照用户的要求,结构清晰,分步骤讲解。可能需要分成几个部分:基本查询、条件过滤、子查询、连接表、聚合与分组、数据操作。每个部分都给出示例代码,并标注引用来源,比如在讲解子查询时引用[1],在基础SELECT语句时引用[2]和[3]。 需要检查是否有遗漏的内容。比如,用户可能还关心如何优化查询性能,或者在复杂查询中避免错误,但根据引用内容,这些可能超出了当前的范围,用户的问题集中在编写和使用基础查询语句。不过,生成的相关问题可以引导用户进一步学习,比如如何优化查询效率,这时候可以建议他们后续学习索引或执行计划分析。 最后,确保所有示例符合SQL Server的语法,比如使用dbo模式(如test.dbo.users),这样用户在实际操作时不会遇到表名错误的问题。同时,注意使用正确的关键词和子句顺序,比如GROUP BY在WHERE之后,HAVING在GROUP BY之后。 总结一下,回答应该从简单到复杂,逐步引导用户掌握SELECT语句的基本结构、条件过滤、子查询的使用、多表连接、聚合函数以及数据操作命令,每个部分都配合示例和引用,确保用户能够理解并应用。</think>### SQL Server 查询语句编写与使用指南 #### 一、基础查询语句结构 SQL Server 查询语句的核心是 `SELECT` 子句,基本语法如下: ```sql SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名 WHERE 条件表达式; ``` 示例:查询表 `users` 中所有字段的数据 ```sql SELECT * FROM test.dbo.users; -- 引用[3] ``` #### 二、条件过滤与排序 1. **WHERE 子句**:用于筛选符合条件的记录 ```sql SELECT username, email FROM test.dbo.users WHERE id = 1; -- 精确匹配 [^3] ``` 2. **LIKE 模糊查询**: ```sql SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '张%'; -- 查询姓张的员工 ``` 3. **ORDER BY 排序**: ```sql SELECT product_name, price FROM products ORDER BY price DESC; -- 按价格降序排列 ``` #### 三、子查询的编写与嵌套 子查询可嵌套在 `SELECT`、`FROM`、`WHERE` 等子句中[^1]: 1. **WHERE 子句中的子查询**: ```sql SELECT order_id FROM orders WHERE customer_id IN ( SELECT customer_id FROM customers WHERE city = '北京' ); -- 查询北京客户的订单 ``` 2. **FROM 子句中的子查询**: ```sql SELECT avg_salary FROM ( SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM employees ) AS temp_table; ``` #### 四、多表连接查询 1. **INNER JOIN**:返回两表匹配的记录 ```sql SELECT orders.order_date, customers.name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id; ``` 2. **LEFT JOIN**:保留左表所有记录 ```sql SELECT departments.name, employees.employee_id FROM departments LEFT JOIN employees ON departments.id = employees.dept_id; ``` #### 五、聚合函数与分组 1. **常用聚合函数**: ```sql SELECT COUNT(*) AS user_count FROM users; -- 统计用户总数 SELECT MAX(price) AS max_price FROM products; -- 查询最高价格 ``` 2. **GROUP BY 分组**: ```sql SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5000; -- 筛选平均薪资超5000的部门 [^1] ``` #### 六、数据操作语言(DML) 1. **INSERT 插入数据**: ```sql INSERT INTO test.dbo.users (id, username) VALUES (100, 'new_user'); ``` 2. **UPDATE 更新数据**: ```sql UPDATE products SET price = price * 0.9 WHERE stock > 100; -- 库存超100的商品打9折 ``` 3. **DELETE 删除数据**: ```sql DELETE FROM logs WHERE create_date < '2020-01-01'; -- 删除2020年前的日志 ```
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