华为机试_HJ34 图片整理【简单】【半收藏】

本文介绍了一个帮助Lily按ASCII码值排序字母数字图片的程序设计案例。该程序使用C语言实现,通过标志位方法对输入的字符串进行排序,并输出排序后的结果。适用于初学者了解字符串处理及排序算法。

目录

描述

输入描述:

输出描述:

解题过程

提交代码

收藏点


描述

Lily上课时使用字母数字图片教小朋友们学习英语单词,每次都需要把这些图片按照大小(ASCII码值从小到大)排列收好。请大家给Lily帮忙,通过代码解决。

Lily使用的图片使用字符"A"到"Z"、"a"到"z"、"0"到"9"表示。

数据范围:每组输入的字符串长度满足1≤n≤1000 

输入描述:

一行,一个字符串,字符串中的每个字符表示一张Lily使用的图片。

输出描述:

Lily的所有图片按照从小到大的顺序输出

解题过程

最好还是不要把order的大小定位62,省这点空间...会很麻烦,后续。

用的是标志位的方法。

提交代码

#include <stdio.h>

int main() {
    int i,j;
    char arr[1000];
    char order[128]={0};//如果赋值并且要根据赋的值做判断,那么一定要初始化!!!
    while (scanf("%s",arr) != EOF) { 
        for(i=0;arr[i]!='\0';i++)
        {
            order[arr[i]]++;
        }
        for(i=0;i<128;i++)
        {
            while(order[i])
            {
                printf("%c",i);
                order[i]--;
            }
        }
    }
    return 0;
}

收藏点

如果赋值并且要根据赋的值做判断,那么一定要初始化!!!

 

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
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