华为机试_HJ35 蛇形矩阵【简单】【半收藏】

本文介绍了一种生成蛇形矩阵的算法实现,并提供了两段C语言代码示例。蛇形矩阵是一个由1开始的自然数依次排列而成的上三角形矩阵。文章详细解释了如何通过输入一个正整数N来生成一个N行的蛇形矩阵。

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描述

蛇形矩阵是由1开始的自然数依次排列成的一个矩阵上三角形。

例如,当输入5时,应该输出的三角形为:

1 3 6 10 15

2 5 9 14

4 8 13

7 12

11

输入描述:

输入正整数N(N不大于100)

输出描述:

输出一个N行的蛇形矩阵。

提交代码

#include <stdio.h>

int main() {
    int n,i,j;
    scanf("%d", &n);
    int str[100][100]={0};
    
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        if(i==0)str[i][0]=1;
        else {str[i][0]=str[i-1][0]+i;}

        for(j=1;j<n-i;j++)
        {
            str[i][j]=str[i][j-1]+i+j+1;
        }
    }
    for(i=0;i<n;i++)//其实不想用循环的,想在上个循环里直接输出,但是没成功。
    {
        for(j=0;j<n-i;j++)
        {
            printf("%d",str[i][j]);
            if(j!=n-1-i)printf(" ");
            else printf("\n");
        }
    }

    return 0;
}

学习代码

(来源:https://www.nowcoder.com/users/594375052

#include <stdio.h>
#define N 100

unsigned short arr[N][N] = {1};
main(){
    unsigned short n;
    while(scanf("%hu", &n)!=EOF){
        for(int i=0; i<n; ++i){
            for(int j=0; j<n-i; ++j){
                if(j==0) arr[i][0] = arr[i-1][0]+i;//(1)
                else arr[i][j] = arr[i][j-1]+i+j+1;
                printf("%hu ", arr[i][j]);
            }
            printf("\n");
        }
    }

}

有点不解,为什么(1)处可以成立,尤其是i==0的时候?不会报错吗?

收藏点

特定题型,快速找规律吧。

华为HJ85的题目是“查找两个字符串a,b中的最长公共子串”。该问题要求找出两个输入字符串中最长的连续子串,这个子串同时是两个字符串的一部分。这个问题在编程面中较为常见,尤其是在需要处理字符串匹配的场景中[^1]。 ### 题目描述 输入两个字符串,输出两个字符串中最长的公共连续子串及其长度。 ### 解答思路 一种常见的解决方法是使用动态规划。定义一个二维数组`dp[i][j]`,表示第一个字符串以第`i`个字符结尾,第二个字符串以第`j`个字符结尾时,最长公共子串的长度。状态转移方程为: - 如果`str1[i] == str2[j]`,则`dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1` - 否则,`dp[i][j] = 0` 通过遍历两个字符串的所有字符组合,更新`dp`数组的同时记录最大值及其位置,从而得到最长公共子串。 ### 代码示例 ```python def longest_common_substring(str1, str2): len1, len2 = len(str1), len(str2) dp = [[0]*(len2+1) for _ in range(len1+1)] max_len = 0 end_index = 0 for i in range(1, len1+1): for j in range(1, len2+1): if str1[i-1] == str2[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 if dp[i][j] > max_len: max_len = dp[i][j] end_index = i else: dp[i][j] = 0 longest_substring = str1[end_index - max_len: end_index] return longest_substring, max_len # 示例 str1 = "abcde" str2 = "abcfde" result = longest_common_substring(str1, str2) print(f"最长公共子串为:{result[0]},长度为:{result[1]}") ``` ### 说明 - 上述代码首先初始化了一个二维数组`dp`,用来记录每个位置的最长公共子串长度。 - 然后通过双层循环遍历两个字符串的字符,根据字符是否相等来更新`dp`数组。 - 在更新过程中,记录最长公共子串的长度以及其在第一个字符串中的结束位置,以便最后提取子串。 - 最后返回最长公共子串及其长度。 这种方法的时间复杂度为`O(n*m)`,其中`n`和`m`分别是两个字符串的长度,适用于大多数面场景[^2]。
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