win11下部署stable diffusion docker版遇到的问题和解决方案

背景

为了在本地愉快流畅地体验stable diffsion，且不希望直接在windows中安装过多复杂的环境，顺便体验容器的部署和发布的便利，决定选择stable diffusion的docker版（AbdBarho版）。

网上已经有很多stable diffusion的部署文章，有很多甚至是零基础或者一键安装的，但自己尝试之后才发现还是有很多坑，真正操作起来并没有那么容易。这些坑的来源主要是两个方面：一个是网络下载问题，另一个是docker中的GPU运行问题。

写这篇文章的主要目的并非详细介绍环境构建的步骤，而是记录部署过程中踩过的坑，以及相关的解决方案。如果你已经尝试了docker版部署并遇到了问题，可以做个参考。

系统需求

网上很多教程都是在Linux上部署的，但是有一点要明确：虚拟机上的Linux是不行的。
因为如果要在虚拟机上使用GPU，就意味着GPU必须虚拟化或者透传给虚拟机使用，就像CPU和内存的虚拟化一样，但GPU并不支持虚拟化（也许有，但你总不会为了部署个软件去改bios吧），所以即使你在虚拟机中安装了GPU驱动也无法使用GPU。

其次，由于docker只能在linux上运行，就意味着你必须使用wsl，在wsl里再安装docker。
(也可以安装docker-desktop，但似乎坑比较多，不如直接在wsl中直接安装docker-ce）。

需要安装的软件

windows上

Nvidia显卡驱动

https://www.nvidia.com/en-us/geforce/drivers/

wsl2

wsl --install

Ubuntu 22.04

wsl --install -d Ubuntu-22.04

git

（地址略）

Ubuntu上

针对wsl2的cuda驱动

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=WSL-Ubuntu&target_version=2.0&target_type=deb_local

docker

curl https://get.docker.com | sh

stable diffusion

git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker.git

另外，nvidia-docker和docker-compose个人理解是不用安装的。
前者是docker的一个插件，用来自动给docker run增加gpu使用的参数，而最新版的docker在yml中已经支持gpu参数了，且在实际部署的过程中并没有用到过nvidia-docker命令。而后者docker也有自带的docker compose命令，并不需要使用docker-compose命令。

下载问题的解决方案

github上官方的安装命令非常简单，两个compose命令就可以自动下载安装包生成镜像并运行：

sudo service docker start
c