Python 如何接入量化行情接口

本文将通过两个典型的接入示例（HTTP + WebSocket），教你如何使用 Python 接入量化行情接口，以获取股票、Crypto等实时行情数据。

步骤一：准备工作

在开始之前，确保你已具备以下环境：

• Python 3.7+

• 已注册行情 API 服务并拿到 API Key

• 安装依赖库：

pip install requests websockets

步骤二：通过 HTTP 请求获取 K 线数据（适合批量拉取）

HTTP 接口适用于低频请求或一次性批量获取，例如日线/分钟线数据等。

import requests

# 获取API Key: www.infoway.io

api_url = 'https://data.infoway.io/stock/batch_kline/1/10/002594.SZ%2C00285.HK%2CTSLA.US'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
    'Accept': 'application/json',
    'apiKey': 'yourApikey'
}

response = requests.get(api_url, headers=headers)

print(f"HTTP code: {response.status_code}")
print(f"message: {response.text}")

说明：

• URL 中的 1/10 表示请求周期为1分钟，取10条数据

• 支持多市场混合（如 A 股、港股、美股）

• 返回数据为 JSON，可直接解析成 Pandas DataFrame

---

步骤三：通过 WebSocket 订阅实时行情（适合高频接收）

WebSocket 更适用于持续接收推送的场景，如行情系统、自动交易等。

import asyncio
import json
import websockets

WS_URL = "wss://data.infoway.io/ws?business=crypto&apikey=yourApikey"

# 获取API Key: www.infoway.io

async def connect_and_receive():
    async with websockets.connect(WS_URL) as websocket:
        await websocket.send(json.dumps({
            "code": 10000,
            "trace": "trace-id",
            "data": {"codes": "BTCUSDT"}
        }))

        async def send_ping():
            while True:
                await asyncio.sleep(30)
                await websocket.send(json.dumps({
                    "code": 10010,
                    "trace": "trace-id"
                }))

        asyncio.create_task(send_ping())

        while True:
            msg = await websocket.recv()
            print(f"Message: {msg}")

asyncio.run(connect_and_receive())

说明：

• 初始消息中 code: 10000 用于订阅标的（如 BTCUSDT）

• 每 30 秒发送一次 ping 消息，防止连接断开

• 收到的消息格式为 JSON，可实时处理