game theory2

      两个候选人必须确定自己的政治立场,有10个立场分别是1.2.3.4.5.6.7.8.9.10,越靠近左边代表左翼份子的立场,越靠近右边代表右翼份子的立场;每个立场都会有10%的得票,选民会把票投给离他们最近的候选人,出现平局的时候选票会平摊。那么候选人会怎么选择呢?

      如果A选择1的时候,那么B无论怎么选择获得的票数都比A高.所以其他策略明显优于1策略,所以剔除掉劣势策略1;同理10也是劣势策略,所以剩下2.3.4.5.6.7.8.9,接下来接着同理剔除掉2.9和3.8和4.7,剩下5.6,所以候选人会选择5和6,候选人会被挤到中间立场,这个称为中间选民定理。

      加油站的选址也是根据这个原理:大家都想自己加油站趋向于设立在同一个路口,他们通过挤在一起,避免自己因为选址的问题而被淘汰出局。这些也是博弈的结果,麦当劳肯德基为什么总是建在一起呢?大家都害怕被对方占据优势,所以选择了建在一起,公共竞争,而且他们各自也有自己的特色。

http://blog.youkuaiyun.com/quanquanfly

2010-10-07

21:01:44

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
认知博弈论(Cognitive Game Theory),也被称为心理策略分析或者心理学博弈论,是一种结合了经典博弈论与心理学的研究领域。这一领域的研究旨在理解决策者如何在互动情境下形成信念、做出选择以及这些过程怎样影响实际的结果。 概念方面: - 认知博弈论考虑到了参与者的有限理性,即参与者可能不会总是以完全理性的角度来评估情况和做决定。 - 参与者可能会受到各种偏见的影响,例如过度自信、损失厌恶等,这会影响他们对于收益的预期和风险的态度。 - 决策过程中还涉及到社会偏好因素,比如公平感、互惠原则等非经济动机也可能驱动个体的行为。 应用范围包括但不限于以下几个方面: 金融投资 ```plaintext 投资者的心理状态会极大地影响市场走势。通过运用认知博弈论模型可以帮助预测股市波动模式,设计更好的交易算法。 ``` 市场营销 ```plaintext 企业可以通过理解和利用消费者的购买习惯及品牌忠诚度背后的心理机制制定更加有效的营销战略。 ``` 政治科学 ```plaintext 选举期间候选人之间的竞争可以被看作是一个复杂的动态游戏;借助此理论框架能够更好地解释竞选策略的选择及其后果。 ``` 国际关系 ```plaintext 国家间的外交谈判往往涉及多轮次的信息交换与利益权衡,采用该视角有助于剖析各国立场背后的深层次原因。 ``` 此外,在法律经济学等领域也有着广泛的应用前景。随着人工智能的发展,机器学习技术也被用来辅助构建更为精确的认知博弈模型,从而进一步拓展其应用场景。
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