kettle 实现mysql单表增量同步

KETTLE实现MYSQL增量同步和全量同步 什么是增量同步 什么是全量同步 全量同步: 每天定时(避开业务高峰期)或者周期性全量把数据从一个地方拷贝到另外一个地方,包括系统和所有数据。这种备份方式每次都需要对系统和所有数据进行一次全量备份。 如上,如果两次备份之间数据没有任何变化,那么两次备份的数据是一样的。也就是说100GB的数据即使没有发生任何数据变化,也会多耗费100GB的存储空间去做备份。但这种备份方式最大的好处就是在恢复丢失数据时,只需要对一个完整的备份进行操作就能够恢复丢失数据,大大加快了系统或数据恢复的时间 增量同步: 增量备份即在第一 阅读详情

kettle 实现单表增量同步

实现增量同步整体分为三个步骤:(以mysql数据库为例,其他数据库同理,本人亲测可用,若有不足,欢迎留言指出)

1、获取上次同步时间。

2、查询上次同步时间以外的数据,并新增到目标库中。

3、记录本次同步时间,为下次同步使用。

一、获取上次同步时间

新建同步时间记录表,记录每次同步的时间和同步结果,建表sql如下:

CREATE TABLE `kg_log` (
  `FD_OBJECTID` varchar(50) NOT NULL COMMENT '主键',
  `tbsj` datetime DEFAULT NULL COMMENT '同步时间',
  `bm` char(50) DEFAULT NULL COMMENT '表名',
  `result` char(50) DEFAULT NULL COMMENT '同步结果 1代表成功',
  PRIMARY KEY (`FD_OBJECTID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='同步时间记录表';

新建转换,命名为:1-获取上次同步时间,拖入表输入和设置变量,效果如下图:

 

表输入1内容如下:

使用Kettle进行数据同步(增量) 文章目录kettle介绍kettle安装kettle使用使用kettle同步关系型数据库数据(MySQL示例)1. 创建一个转换2. 选择表输入3. 格式转换4. 执行脚本5. 创建job使用kettle同步NoSql数据(MongoDB示例)创建转换时的注意事项MongoDBInput怎么创建job的创建如何在Linux上面运行已经创建好的job?1、把创建好的job传输到Linux机器上面2、编辑kjb文件3、执行任务 kettle介绍 Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具,纯 Java 编写 阅读详情

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