http://www.verycd.com/topics/2834722/
2.模式识别相关学科
数学基础(模式识别的基础)
统计学
概率论
线性代数(矩阵分析和矩阵运算)
形式语言(符号表示)
模式识别的交叉或应用学科
机器学习
人工智能
图像处理
计算机视觉
3.黄老师在录象里说学了模式识别,可能会改变人看世界的方式、角度,或提供一些新的思路。
【对此倒是有些体会,一旦你想让计算机学会识别不同的模式,自然就会想到人是怎样做到的,而最好用的观察对象就是自己,即自己的模式识别过程。我是怎么一眼就能认出一张桌子、一把椅子的?我扫描了哪些特征?到什么程度我就可以做出分类的决策的?】
4.参考文献
老黄说模式识别是一个“经典”的学科,近年来没什么出众的教材。
【这我倒是没有想到,我还以为这个学科很年轻呢。。。】
- Duda《模式分类》
【我怎么没觉得这本书写的好呢?至少不是一本好教材,应该按照模式识别过程,来安排各个章节的顺序。】
- 边肇祺,《模式识别》第二版
以上两本比较深,数学味道浓。
- 蔡元龙,《模式识别》
基本原理同上两本,优点在于实例很多。 这里有下载。
模式识别的基本原理和经典算法,形成于上世纪七八十年代以前!【都那么老了!】
90年代以后主要是学科分支的发展,以及和其它学科的交融(如机器学习)。
5.机构、会议、刊物
- 1973年IEEE发起ICPR(模式识别国际会议),最重要的PR会议,后成立IAPR(国际模式识别协会);说明1973年该学科已经成熟起来了。
- 1977年IEEE成立PAMI(模式分析与机器智能,Pattern Analysis and Machine Intelligence)委员会,外延更大,包括模式识别、图像处理、计算机视觉等。刊物:IEEE Trans. on PAMI,模式识别相关领域(含图像、机器视觉)的最好期刊!领域内SCI因子最高的期刊,也是所里课题组的目标,有一篇文章即可博士毕业。
该期刊支持ICCV(国际计算机视觉大会,International Conference on Computer Vision)、CVPR(国际计算机视觉与模式识别大会,International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)两个顶级会议。此二者乃计算机视觉三大顶级会议之二,另一个在欧洲,即ECCV(欧洲计算机视觉大会,European Conference on Computer Vision)。
- 其它刊物
- Pattern Recognition (PR)
- Pattern Recognition Letters (PRL)
- Pattern Analysis and Application (PAA)