中科院《模式识别》听课笔记01——引言

1.课程录象在verycd可下载

http://www.verycd.com/topics/2834722/

 

 

2.模式识别相关学科

 

数学基础（模式识别的基础）

 

    统计学

    概率论

    线性代数（矩阵分析和矩阵运算）

    形式语言（符号表示）

  

 模式识别的交叉或应用学科

     

       机器学习

       人工智能

       图像处理

       计算机视觉 

 

3.黄老师在录象里说学了模式识别，可能会改变人看世界的方式、角度，或提供一些新的思路。

【对此倒是有些体会，一旦你想让计算机学会识别不同的模式，自然就会想到人是怎样做到的，而最好用的观察对象就是自己，即自己的模式识别过程。我是怎么一眼就能认出一张桌子、一把椅子的？我扫描了哪些特征？到什么程度我就可以做出分类的决策的？】

 

4.参考文献

老黄说模式识别是一个“经典”的学科，近年来没什么出众的教材。

【这我倒是没有想到，我还以为这个学科很年轻呢。。。】

• Duda《模式分类》

      【我怎么没觉得这本书写的好呢？至少不是一本好教材，应该按照模式识别过程，来安排各个章节的顺序。】

• 边肇祺，《模式识别》第二版

     以上两本比较深，数学味道浓。

• 蔡元龙，《模式识别》

      基本原理同上两本，优点在于实例很多。 这里有下载。

 

     模式识别的基本原理和经典算法，形成于上世纪七八十年代以前！【都那么老了！】

     90年代以后主要是学科分支的发展，以及和其它学科的交融（如机器学习）。

 

 

 

5.机构、会议、刊物

• 1973年IEEE发起ICPR（模式识别国际会议），最重要的PR会议，后成立IAPR（国际模式识别协会）；说明1973年该学科已经成熟起来了。

 

• 1977年IEEE成立PAMI（模式分析与机器智能，Pattern Analysis and Machine Intelligence）委员会，外延更大，包括模式识别、图像处理、计算机视觉等。刊物：IEEE Trans. on PAMI，模式识别相关领域（含图像、机器视觉）的最好期刊！领域内SCI因子最高的期刊，也是所里课题组的目标，有一篇文章即可博士毕业。

          该期刊支持ICCV（国际计算机视觉大会，International Conference on Computer Vision）、CVPR（国际计算机视觉与模式识别大会，International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）两个顶级会议。此二者乃计算机视觉三大顶级会议之二，另一个在欧洲，即ECCV（欧洲计算机视觉大会，European Conference on Computer Vision）。

 

• 其它刊物

          - Pattern Recognition (PR)

          - Pattern Recognition Letters (PRL)

          - Pattern Analysis and Application (PAA)