利用蒙特卡洛方法求定积分

quaer

于 2024-11-05 15:30:31 发布

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分类专栏：算法文章标签：人工智能 fpga开发算法开发语言机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/quaer/article/details/143509920

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基本思想:一个函数的定积分等于在这段区间上的平均值乘以区间长度,平均值通过蒙特卡洛方法进行模拟(均匀随机采样),然后对函数值求和,除以蒙特卡洛模拟次数得到平均值.

tic
a = -1+2.*rand(1000,1)
%计算f(a)
b = a.^2
%计算函数均值
b = mean(b)
%计算定积分
I = b*2
toc

这里计算的是x^2在[-1,1]上的定积分.

结果如下:

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