学习Struts2

Struts2框架与MVC模式

MVC架构思想

程序设计将业务、逻辑、显示分开的一种方式。

Model模型

主要存放操作的数据模型

view视图

负责显示信息的功能,他并不关心数据怎么过来的,只需要数据能够显示就可以了

Control控制器

控制器负责接收用户输入的请求,并控制模型和视图做相应的变化

Struts2这个框架主要是应用在web层,使用过滤器来充当了MVC模式的控制器,他从用户输入的URI(Uniform Request Identifier,统一请求标识符)

获取到相应的信息,并通过struts.xml解析出要执行的方法,结束后通过返回值来判断页面的跳转。

比方说

网页页面中增加商品,就会有一个form表单,这个表单会提交到一个action指定的地址

程序开发的目录结构

project-------------工程文件

     src---------------------存放java的源代码文件

          web----------

          dao--------------数据访问对象接口

               dao.impl----------数据访问对象接口的实现类

          utils---------自己写的工具类

          entity-----------实体数据模型 常见的是一个数据库表单一个模型

     webRoot----------------web部分的网页文件以及需要的lib库文件

             WEB-INF

                      classes------------编译的java字节码文件在这里

                      web.xml------------配置的web页面信息以及过滤器的配置

                      lib-------------工程中需要的jar包

过滤器的配置

过滤器可以针对所有的资源进行访问控制,包括那些静态页面资源,而单单使用servlet是无法做到对所有的资源进行访问控制

原因就是在于Servlet的web.xml当中配置了的url-pattern标签里头的通配符写法*.do或者是*.action都是只能够访问到一部分特定的url,

但是如果书写成/*是应该也可以实现对所有的页面地址进行访问控制,常见的过滤器配置实例代码

<filter>
     <filter-name>filterDispatcher</filter-name>
     <filter-class>...</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
    <filter-name>filterDispatcher</filter-name>
     <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

阻断静态请求的好处,可以保护静态文件

struts.xml

<package name="" namespace extends="struts-default">

     <action name=" " class=" ">

            <result   name=""></result>

      </action>

</package>

package 中的name属性是任意的,namespace属性是要与action 中的name属性一起构成访问的路径, class是当前的Action类的文字,

result 中name是用来根据Action类中的返回值来实现页面的转发跳转 type属性是转发方式

如果省略了result中的name默认是success type默认值是dispatcher

<result>

          /test.jsp

</result>

和下面的语句等价

<result>

       <param name="location">/test.jsp</param>

</result>



【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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