letcode 239. 滑动窗口最大值（单调队列）

最新推荐文章于 2024-07-14 17:45:58 发布

matt__

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本文介绍了一种解决滑动窗口最大值问题的高效算法。通过使用双端队列记录窗口内元素下标，实现O(n)的时间复杂度。算法首先初始化双端队列和答案数组，遍历输入数组，维护队列中元素的有效性和顺序，确保队首始终为窗口内的最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
//你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小，且输入数组不为空。

	class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        int n=nums.size();
        vector<int>ans;
        deque<int>rec;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {																	//如果当前front下标超出窗口就pop为新加入元素个位置。    
            while(!rec.empty()&&(i-rec.front())>=k)rec.pop_front();    
            while(!rec.empty()&&nums[rec.back()]<=nums[i])rec.pop_back();//如果新加入元素比队尾元素大那么把
             rec.push_back(i);																		//前面所以比它小的都pop掉，因为新元素
            if(i>=k-1)ans.push_back(nums[rec.front()]);   								//是后加入的，
        }//然后这里因为题目给的k是《=数组元素的，不会出现数组元素个数比k小这种情况，如果题目改了
        return ans;                 															//这里就需要重新进行特判添加元素；
    }
};