Backtrader量化平台教程(二):Strategy类

本文是Backtrader量化平台教程的第二部分,主要讲解如何编写交易策略类。策略类通过初始化函数获取数据,并利用heartbeat作为时间基准。核心的`next`方法决定了买入和卖出的时机及数量,该方法会在每天数据处理结束后由Backtrader自动调用,构成了策略执行的基础。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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 无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。教程链接:https://www.cbedai.net/qtlyx       

 

上次我们分析了回测平台大的框架,这次着重介绍一下策略的编写。先来看一个策略的类,上次说了,一个策略其实被一个类完全描述了。

 

# Create a Stratey
class TestStrategy(bt.Strategy):

    def log(self, txt, dt=None):
        ''' Logging function fot this strategy'''
        dt = dt or self.datas[0].datetime.date(0)
        print('%s, %s' % (dt.isoformat(), txt))

    def __init__(self):
        # Keep a reference to the "close" line in the data[0] dataseries
        self.dataclose = self.datas[0].close

    def next(self):
        # Simply log the closing price of the series from the reference
        self.l
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