Objective-C中一种消息处理方法performSelector: withObject:

摘要: Objective-C中调用函数的方法是消息传递,这个和普通的函数调用的区别是,你可以随时对一个对象传递任何消息,而不需要在编译的时候声明这些方法。所以Objective-C可以在runtime的时候传递人和消息。首先介绍两个方 ...

Objective-C中调用函数的方法是“消息传递”,这个和普通的函数调用的区别是,你可以随时对一个对象传递任何消息,而不需要在编译的时候声明这些方法。所以Objective-C可以在runtime的时候传递人和消息。

 

首先介绍两个方法 SEL和@selector

根据AppleObjective-C Runtime Reference官方文档这个传递消息的函数就是 id objc_msgSend(id theReceiver, SEL theSelector, …)

theReceiver是接受消息的对象类型是id,theSelector是消息名称类型是SEL。下边代码我们来看看如何来生成一个SEL,如果传递消息。

首先建立一个简单的函数

- (void) fooNoInputs {

NSLog(@"Does nothing");

}

然后调用它

[self performSelector:@selector(fooNoInputs)];

第二个试验看看如何在消息中传递参数

我们建立一个有input参数的函数

- (void) fooOneIput:(NSString*) first {

NSLog(@"Logs %@", first);

}

然后调用它

[self performSelector:@selector(fooOneInput:) withObject:@"first"];

第三个试验更多的参数

- (void) fooFirstInput:(NSString*) first secondInput:(NSString*) second {

NSLog(@"Logs %@ then %@", first, second);

}

然后调用它

[self performSelector:@selector(fooFirstInput:secondInput:) withObject:@"first"withObject:@"second"];

第四个试验如何建立动态的函数,然后调用他们?我们需要建立一个selector

SEL myTestSelector = @selector(myTest:);

并且我们调用的函数在另外一个Class内

- (void)abcWithAAA: (NSNumber *)number {

int primaryKey = [number intValue];

NSLog("%i", primaryKey);

}

MethodForSelectors * mfs = [MethodForSelectors alloc];

NSArray *Arrays = [NSArray arrayWithObjects:@"AAA"@"BBB"nil];

for ( NSString *array in Arrays ){

SEL customSelector = NSSelectorFromString([NSStringstringWithFormat:@"abcWith%@:", array]);

mfs = [[MethodForSelectors allocperformSelector:customSelector withObject:0];

}

完整的代码:

@implementation ClassForSelectors
- (void) fooNoInputs {

NSLog(@"Does nothing");

}

- (void) fooOneIput:(NSString*) first {

NSLog(@"Logs %@", first);

}

- (void) fooFirstInput:(NSString*) first secondInput:(NSString*) second {

NSLog(@"Logs %@ then %@", first, second);

}

 

- (NSArray *)abcWithAAA: (NSNumber *)number {

int primaryKey = [number intValue];

NSLog("%i", primaryKey);

}

 

- (void) performMethodsViaSelectors {

[self performSelector:@selector(fooNoInputs)];

[self performSelector:@selector(fooOneInput:) withObject:@"first"];

[self performSelector:@selector(fooFirstInput:secondInput:) withObject:@"first"withObject:@"second"];

}

 

- (void) performDynamicMethodsViaSelectors {

MethodForSelectors * mfs = [MethodForSelectors alloc];

NSArray *Arrays = [NSArray arrayWithObjects:@"AAA"@"BBB"nil];

for ( NSString *array in Arrays ){

SEL customSelector = NSSelectorFromString([NSStringstringWithFormat:@"abcWith%@:", array]);

mfs = [[MethodForSelectors allocperformSelector:customSelector withObject:0];

}

}

@end

 
@implementation MethodForSelectors

- (void)abcWithAAA: (NSNumber *)number {

NSLog("%i", number);

}

@end

 
 
--EOF--
作者:Buro#79xxd出处:http://www.cnblogs.com/buro79xxd/文章版权归本人所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
原文连接:http://www.189works.com/article-53954-1.html
深度学习作为人工智能的关键分支,依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近,广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中,得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态,研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题,特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象,引入具有门控机制的长短期记忆网络(LSTM)以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程:首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割,随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段,采用自适应矩估计优化器配合早停策略,通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标,还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块:其一是经过清洗的金融时序数据集,包含标准化后的股价波动记录;其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程;其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则,提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势:通过多层非线性变换,模型能够捕获数据中的高阶相互作用,而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是,当处理高频时序数据时,需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤,这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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