有同学看了我的Qlib教学视频后,想将视频中的示例机器学习模型LGBModel换成Qlib提供的另一个模型LSTM,但不知道怎么配置。
我看了一下,确实LSTM模型的配置要比LGBModel麻烦。参考Qlib源码中的如下yaml文件:

我们可以在jupyter notebook中写出对应的词典配置,其中改动的是
data_handler_config和task配置段。我已将源码传到腾讯课堂Qlib课程最后一课,欢迎下载。
data_handler_config = {
"start_time": "2008-01-01",
"end_time": "2020-08-01",
"fit_start_time": "2008-01-01",
"fit_end_time": "2014-12-31",
"instruments": market,
"infer_processors":
......
读者可以对照yaml文件和上图中相应配置的对应关系,理解了就可以自己配置任何模型。

本文针对使用Qlib进行量化投资研究的同学,介绍了如何将LGBModel替换为LSTM模型的具体配置方法。通过对比yaml配置文件,详细解释了data_handler_config及task配置段的调整方式。
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