我从2012北京安防展会读到的行业趋势

题记:很久没有过来写点东西了,今天没事过来发个小总结,希望同行共同探讨。

 

本次展会出现了很多新的技术和新的产品,很多新的概念也是首次在产品中出现。另外,这次展会在智能视频监控方向,已经有了非常成熟的应用,并且已经走向了产品化,这次展会所表明了视频监控的方向,即智能化趋势势在必行,手机客户端的支持也将成为一个新的需求和亮点,智能视频检索也将成为一个新的应用方向。

展会中出现的具体的新产品和发展趋势如下:

1、智能分析产品化。回首2010年的展会,除了两家公司有很不成熟的智能跟踪球之外没有一款完整的智能视频分析产品。本次展会上,已经出现了多家智能分析产品,有的产品已经得到了产业化和行业化发展,多数公司是把智能分析算法嵌入到硬件里面,前置在云台、解码器等硬件里面,可以实现单路的视频分析。有不到一半的厂商是以纯软件的方式部署和推广的,软件的分析能力依赖于部署的服务器和PC机的硬件配置。此外还有一小部分公司,把智能视频分析算法嵌入到了DVR里面,最多能够分析12路视频,且部分厂家做在DVR里面周界防范功能是随DVR一起销售,作为附属品赠送。

无论是部署在前端还是部署在后端的视频分析产品,基本的功能点大致相同,各家产品的同类功能之间并没有明显的差距,主要差别在于规则的设定,界面的规划,报警的处理等外延功能和产品包装上。

这次展会上还透漏出关于智能分析产品的消息就是同类产品已经出现了很多的成功的应用案例,从试验阶段走向了实际应用阶段。目前有些企业还没有完全投入使用,这说明智能视频分析产品的竞争力已经开始升温。

2、现在的智能视频分析产品中都增加了火焰和烟雾检测功能。在这次展会上发现很多同类产品,都具有了火焰检测和烟雾检测,用于检测机房、仓库、加油站以及森林等区域是否有火焰和烟雾,可以提前报警预警。其中优迪数码演示的效果非常好,检测速度快,实时性好,检测准确率高。

3.部分产品中出现了视频图像质量诊断功能。在这次展会上部分产品,具有了视频图像质量诊断功能,它不仅能够对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及因使用过程中出现的摄像头质量低下进行判断,而且具有卡口图片诊断的功能,其通过对卡口图片清晰度、亮度、信号缺失等常见故障的自动识别,可以实现对前段卡口点位的故障诊断,保证卡口系统的稳定运行;在视频监控设备日益增多的今天,其在监控系统中的应用,必然更加有利于帮助用户快速掌控前端设备运行情况,轻松维护大型的监控系统。

4、高清的产品实现了行业化和产品化。高清这个概念是从2010年的北京展会上首次作为一个亮点提出的,时隔两年的今天,高清化已经是个势不可挡的趋势,而且绝大多数摄像机的生产商都推出了高清化的产品,比如高清相机,高清球,高清DVR,高清编解码器,SDI光端机等。这些高清设备产品也分别用在了交通行业,金融行业等不同的行业。高清设备的类别也划分的比较细致,大致可分为模拟高清、数字高清和网络高清。

高清从一个概念变成现在的各种产品,这将给存储行业带来新的挑战和解决方案,同时,在未来的一段时间内,监控领域标清和高清将混合存在,这也要求过渡时期的存储设备和编解码设备要同时支持高清和标清,比如混合DVR。摄像机的镜头也从CCD变成CMOS。

5、图像拼接技术的成熟和产品化。图像拼接同高清一样,也是2010年北京展会上首次出现的概念,在当时也已经有了演示产品。在今天的展会上,所看到的图像拼接产品,已经很有规模,并且很多公司已经投入了该领域的产品竞争,并且已经有了很多项目中的应用案例。

6、电子地图的融合。在早期的监控产品中,电子地图一向是以示意图出现的,仅仅作为一个方位标示或者场景的模拟,用以辅助进行监控、报警联动和指挥监管。这次展会上,GIS技术已经被完全引入了监控领域,基于电子地图的公安指挥预警等系统,其需求越来越高,相应的产品化也走向成熟。

7、视频的云存储、云分析开始出现。在2010年的展会上还没有出现云的概念,至少在安防领域内,还没有相应的产品展出。本次展会上,已经有了基于云概念的设备产品和解决方案。比如云DVR,存储云。这一概念在安防领域的出现,与高清相机的产品化不无关系。高清的相机分辨率大多在720P以上,比CIF格式的视频数据大很多倍,其存储成本对传统的标清设备是一个极大的挑战,而云存储的出现,恰好解决了高清的存储难题。

8、新一代无线视频物联网出现,对物联网的应用更加深层。这也是本次展会出现的新产品和解决方案。物联网的应用在安防领域是最成功的,也是规模最大的,随着3G、Wifi等无线技术的发展和成熟,物联网在安防领域的应用开始纵向发展,无线视频物联网监控系统就是一个很好的应用。这一全新的概念,融合了3G、wifi、GPS等多种无线技术,具有部署灵活,安全可靠,维护方便,扩容性好,综合投入成本低等一系列有点,并且支持智能手机,平板电脑终端。

9、手机客户端的支持。此次展会上出现的监控系统,大多数都增加了对手机客户端的支持,包括各种操作系统平台。在智能手机繁荣发展、监控技术尤其是无线视频传输技术的发展和3G技术的发展迅速膨胀的今天,监控系统对手机客户端的支持可谓是水到渠成。从展会上能够看到,很多厂家的系统解决方案的拓扑图里面,都明确标有手机远程监控或者手机客户端支持。还有专门针对手机客户端应用的监控系统软件,比如MVS移动管理平台,其功能模块包括监控视频源、视频转换分发服务器、管理平台、手机客户端组成。其中管理平台在系统中起着非常重要的作用。

在今后的监控行业,尤其是从产品走向服务的未来理念,手机客户端的支持,将会是一个必选项。

10、智能视频搜索产品的出现。这是本次展会上的一个崭新的产品,其主要作用是从大量的视频文件中,检索出符合某种条件要求的视频片段或者视频帧,比如搜索出视频所有包含红色车辆的视频镜头,通过在系统界面上输入搜索关键字,回放画面中将开始播放含有红色车辆的视频帧。这一产品的出现,将于图像侦查相结合,实现视频的检索和浓缩,提供了一个基于视频内容的搜索引擎,可以对海量视频数据进行快速查询,即时返回查询结果。该类产品代表性的公司有大华和北京富尼泰克。

该类产品的智能搜索功能支持自由文本查询,用户可以任意输入一个或多个查询条件:

人物查询。基于行人衣服颜色进行查询。

车辆查询。基于车辆颜色和大小进行查询。

组合查询。同时对行人和车辆查询。比如查询一个穿黄色外套的司机从一辆白色面包车出来。

计数搜索。可以对人群进行查询。比如查询三个人一起行走,其中一个行人穿白色外套。

事件查询。可以对以前发生的事件进行搜索。

基于地图的搜索。

基于特定区域的搜索。比如查询所有进出某个门的穿蓝色衣服的人。

11、全景视频监控产品化。在上一届的北京展会上,全景摄像头、鱼眼镜头仅仅作为演示产品出现,并未投入实际使用。在这次展会上,全景视频监控已经出现了很多软硬件产品,这充分说明,基于全景镜头的视频监控也将大行其道。

 

6/2025 MP4 出版 |视频: h264, 1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |持续时间:12h 3m |大小: 4.5 GB 通过实际 NLP 项目学习文本预处理、矢量化、神经网络、CNN、RNN 和深度学习 学习内容 学习核心 NLP 任务,如词汇切分、词干提取、词形还原、POS 标记和实体识别,以实现有效的文本预处理。 使用 One-Hot、TF-IDF、BOW、N-grams 和 Word2Vec 将文本转换为向量,用于 ML 和 DL 模型。 了解并实施神经网络,包括感知器、ANN 和数学反向传播。 掌握深度学习概念,如激活函数、损失函数和优化技术,如 SGD 和 Adam 使用 CNN 和 RNN 构建 NLP 和计算机视觉模型,以及真实数据集和端到端工作流程 岗位要求 基本的 Python 编程知识——包括变量、函数和循环,以及 NLP 和 DL 实现 熟悉高中数学——尤其是线性代数、概率和函数,用于理解神经网络和反向传播。 对 AI、ML 或数据科学感兴趣 – 不需要 NLP 或深度学习方面的经验;概念是从头开始教授的 描述 本课程专为渴望深入了解自然语言处理 (NLP) 和深度学习的激动人心的世界的人而设计,这是人工智能行业中增长最快和需求最旺盛的两个领域。无论您是学生、希望提升技能的在职专业人士,还是有抱负的数据科学家,本课程都能为您提供必要的工具和知识,以了解机器如何阅读、解释和学习人类语言。我们从 NLP 的基础开始,从头开始使用文本预处理技术,例如分词化、词干提取、词形还原、停用词删除、POS 标记和命名实体识别。这些技术对于准备非结构化文本数据至关重要,并用于聊天机器人、翻译器和推荐引擎等实际 AI 应用程序。接下来,您将学习如何使用 Bag of Words、TF-IDF、One-Hot E
内容概要:本文全面介绍了虚幻引擎4(UE4)的功能、应用场景、学习准备、基础操作、蓝图系统、材质与纹理、灯光与渲染等方面的内容。UE4是一款由Epic Games开发的强大游戏引擎,支持跨平台开发,广泛应用于游戏、虚拟现实、增强现实、建筑设计等领域。文章详细阐述了学习UE4前的硬件和软件准备,包括最低和推荐配置,以及Epic Games账户创建、启动器安装等步骤。接着介绍了UE4的界面组成和基本操作,如视口、内容浏览器、细节面板等。蓝图系统作为UE4的可视化脚本工具,极大降低了编程门槛,通过实例演练展示了蓝图的应用。材质与纹理部分讲解了材质编辑器的使用和纹理导入设置,灯光与渲染部分介绍了不同类型的灯光及其应用,以及后期处理和高质量图片渲染的方法。最后推荐了一些学习资源,包括官方文档、教程网站、论坛社区和书籍。 适合人群:对游戏开发感兴趣、希望学习UE4的初学者和有一定编程基础的研发人员。 使用场景及目标:①掌握UE4的基本操作和界面认知,为后续深入学习打下基础;②通过蓝图系统快速创建游戏逻辑,降低编程门槛;③学会材质与纹理的创建和设置,提升游戏画面的真实感;④掌握灯光与渲染技术,营造逼真的游戏氛围;⑤利用推荐的学习资源,加速UE4的学习进程。 阅读建议:本文内容详尽,涵盖了UE4的各个方面,建议读者按照章节顺序逐步学习,先从基础操作入手,再深入到蓝图、材质、灯光等高级功能。在学习过程中,结合实际项目进行练习,遇到问题时参考官方文档或社区论坛,不断积累经验和技能。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值